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KI im Krankenhaus organisieren - statt nur zu implementieren

Wenn in Krankenhäusern über Künstliche Intelligenz (KI) gesprochen wird, denken viele zuerst an technische Fragen: Welches System eignet sich? Welche Daten braucht es? Wie funktioniert die Integration in bestehende IT-Systeme? Aber ebenso wichtig ist es, KI im Krankenhaus zu organisieren. Technische Fragen sind zweifellos zentrale Themen, aber sie greifen zu kurz. Denn jedes KI-Projekt ist immer auch ein Organisationsprojekt.

Warum Technik allein nicht reicht

Ein KI-System kann noch so leistungsfähig sein, aber wenn niemand festgelegt hat, wer es betreut, wer die Ergebnisse prüft oder wie es in die täglichen Abläufe eingebunden wird, bleibt der Nutzen gering. Mit einem vielversprechenden Tool zu starten, nur um dann festzustellen, dass es nicht konsequent genutzt wird oder dass Unklarheit darüber herrscht, wie mit den Ergebnissen umzugehen ist, ist ineffizient.
Beispiel: Eine KI, die Rechnungen automatisch prüft, entlastet nur dann, wenn klar geregelt ist, wer bei Abweichungen entscheidet und wie die Ergebnisse dokumentiert werden. Fehlt diese Abstimmung, kommt es schnell zu Doppelarbeit oder die KI bleibt ungenutzt.

Rollen, Verantwortung und Entscheidungswege

Eine weitere zentrale Frage lautet: Wer trägt Verantwortung? In Krankenhäusern sind oft verschiedene Akteure beteiligt, von der IT, Verwaltung, Datenschutz, bis zu Fachabteilungen. Ohne klare Zuweisung von Zuständigkeiten entstehen Reibungsverluste, deshalb ist Transparenz hier entscheidend. Ein möglicher Ansatz sind KI-Gremien oder Steuerkreise, die regelmäßig über Projekte beraten, Entscheidungen bündeln und für Verbindlichkeit sorgen.
Das macht nicht nur Abläufe klarer, sondern gibt auch den Mitarbeitenden Sicherheit. Denn wenn nachvollziehbar ist, wer entscheidet und welche Prozesse gelten, steigt die Akzeptanz und gerade in sensiblen Bereichen schafft das Vertrauen.

Veränderung von Abläufen – Chancen und Widerstände

Die Einführung einer KI-Lösung bedeutet: Routinen werden automatisiert, Aufgaben verschieben sich, Rollen werden neu verteilt. Das sorgt zwar für Effizienz, kann aber auch Unsicherheiten auslösen, da sich der Arbeitsalltag verändert. „Macht die KI meinen Job überflüssig?“ oder „Verändert sich meine tägliche Arbeit?“ sind Fragen, die immer wieder auftauchen.
Hier ist Changemanagement gefragt. Mitarbeitende müssen verstehen, warum KI eingeführt wird, welchen Nutzen sie bringt und wie sich ihre Arbeit dadurch verändert. Dabei können Schulungen, Workshops und offene Kommunikation unterstützen. Denn nur wenn Akzeptanz entsteht, lässt sich die Technologie nachhaltig nutzen.

Standardisierung und Projektstrukturen

KI-Projekte sind komplex, aber sie lassen sich vereinfachen, wenn einheitliche Vorgehensweisen etabliert werden. Das beginnt bei Vorlagen für Projektpläne, reicht über klare Dokumentationspflichten bis hin zu standardisierten Prüfprozessen für Ergebnisse.
Gerade in großen Häusern laufen oft mehrere Digitalisierungsprojekte parallel. Wenn jedes Team eigene Wege geht, entstehen Ineffizienzen und Doppelarbeit. Standardisierte Strukturen dagegen ermöglichen Synergien, machen Erfolge vergleichbar und sichern Qualität.

Prozessanpassungen und Schnittstellen

Neben der Organisation müssen auch Abläufe im Veränderungsprozess berücksichtigt werden. Bestehende Prozesse müssen analysiert und, wenn nötig, verändert werden. Ein klassisches Beispiel: Eine KI-Lösung zur Dienstplanerstellung bringt wenig, wenn die dafür notwendigen Daten zu Personalverfügbarkeiten oder Qualifikationen gar nicht digital vorliegen oder an verschiedenen Stellen erfasst werden.
Das bedeutet: Schnittstellen zu Systemen und Daten sind ebenso wichtig wie klare Regeln für die Zusammenarbeit. Fehlen sie, entstehen Insellösungen und die Wirkung von KI bleibt begrenzt.

Organisatorische Hürden erkennen

Unter organisatorische Hürden fallen beispielsweise Ressourcenknappheit, unklare Verantwortlichkeiten oder Unsicherheit bei der Bewertung von Ergebnissen. Sensibilisierung und transparente Kommunikation helfen, potenzielle Stolpersteine zu erkennen, bevor sie zum Problem werden.
Hier könnte eine frühzeitige Analyse unterstützen, die nicht nur technische Voraussetzungen, sondern auch organisatorische Rahmenbedingungen prüft. Dabei wird klar: Wo stehen wir? Welche Rollen sind schon definiert? Wo braucht es zusätzliche Abstimmungen?

Organisation ist der Schlüssel

KI im Krankenhaus einzuführen, ist kein Thema, das nur die IT betrifft. Es ist ein Organisationsprojekt, das klare Strukturen, Verantwortlichkeiten und Kommunikation erfordert. Technik liefert zwar die Basis, aber erst die organisatorische Verankerung entscheidet über den Erfolg und den langfristigen Nutzen.
Oder anders gesagt: Wer KI einführt, ohne die Organisation und Veränderung von Beginn an zu berücksichtigen, riskiert Fehlinvestitionen und die Vorteile, die KI mit sich bringen soll, bleiben aus. Wer dagegen Strukturen schafft und Mitarbeitende einbindet, legt die Grundlage dafür, dass KI nicht nur Pilot bleibt, sondern fester Bestandteil des Klinikalltags wird.

Von der Idee zum KI-Projekt - KI im Krankenhaus einführen

KI im Krankenhaus erfolgreich einzuführen, bedeutet mehr als nur zu kaufen und zu installieren. Vielmehr entscheidend ist ein strukturierter Prozess, der sicherstellt, dass die Technologie echten Mehrwert schafft. Die Einführung von KI lässt sich in fünf zentrale Schritte gliedern, die wie eine Roadmap funktionieren und Orientierung geben.

1. IST-Analyse: Ausgangslage verstehen

Am Anfang steht eine Bestandsaufnahme. Dabei gilt es zu definieren: Welche Prozesse gibt es bereits, wie laufen sie ab, welche Systeme und Daten werden genutzt? Eine solche Analyse schafft Transparenz darüber, wo die größten Herausforderungen liegen. Ohne dieses Verständnis ist es kaum möglich, passende Lösungen zu entwickeln oder im Krankenhaus zu implementieren. Typische Fragen sind: Wo entstehen Engpässe? Welche Tätigkeiten sind zeitaufwändig oder fehleranfällig? Und welche Daten liegen überhaupt vor, in welcher Qualität und in welchem Format?
Gerade im Krankenhaus ist diese Phase besonders wichtig, weil IT-Systeme häufig historisch gewachsen und entsprechend komplex sind. Wer hier gleich zu Anfang sauber analysiert, schafft die Basis für fundierte Entscheidungen im weiteren Projektverlauf.

2. Konzept: Nutzen klar beschreiben

Auf die Analyse folgt die konzeptionelle Arbeit, wobei eine Problemstellung oder ein Verbesserungspotenzial beschrieben und eine erste Nutzenhypothese formuliert wird. Es reicht nicht zu sagen „Wir wollen KI nutzen“. Es braucht eine klare Hypothese: Welches konkrete Problem soll im Krankenhaus durch KI gelöst werden und welchen Mehrwert bringt das? Das macht ein gutes Konzept aus.
Beispiel: Statt allgemein „Wir wollen den Dokumentationsaufwand reduzieren“ zu sagen, könnte die Hypothese lauten: „Durch eine KI-gestützte Spracherkennung lässt sich die Zeit für Arztbriefe um 30 % verkürzen.“ Solche Hypothesen machen das Projekt greifbar und ermöglichen es, später den tatsächlichen Nutzen zu überprüfen.

3. Ausarbeitung: Lösungen konkretisieren

Im nächsten Schritt werden erste Lösungsansätze geprüft und konkretisiert. Das heißt: Welche Technologien gibt es am Markt? Welche Anbieter kommen infrage? Wie ließe sich die Lösung technisch und organisatorisch umsetzen?
Wichtig ist hier auch die Abstimmung mit IT, Datenschutz und Rechtsabteilung. Gerade bei KI spielen Fragen des Datenschutzes, der Datenqualität und der Anschlussfähigkeit an bestehende Systeme eine zentrale Rolle. Je früher diese Themen berücksichtigt werden, desto reibungsloser lässt sich das Projekt später umsetzen.

4. Changemanagement: Beteiligte einbinden

Kein KI-Projekt funktioniert langfristig, wenn es nur „von oben“ beschlossen wird. Mitarbeitende müssen verstehen, warum Veränderungen notwendig sind, welchen Beitrag KI leisten soll und wie sich ihre Arbeit dadurch verändert. Deshalb ist es wichtig, schon frühzeitig Beteiligte einzubinden, zu schulen und eine offene Kommunikation zu führen.
Changemanagement bedeutet dabei auch, Widerstände gegen die Veränderung ernst zu nehmen und aktiv mit Unsicherheiten umzugehen. Nur so lassen sich Akzeptanz schaffen und die Chancen nutzen, die in der Technologie stecken.

5. Ziel & Umsetzung: vom Plan zur Realität

Am Ende steht die konkrete Umsetzung: der Start eines Piloten oder die Einführung einer Lösung im Alltag. Hier ist wichtig, mit klar umrissenen Projekten zu beginnen, die schnell sichtbaren Nutzen bringen. Pilotprojekte reduzieren Risiken, sammeln Erfahrungen und schaffen Vertrauen. Erst wenn hier positive Ergebnisse erzielt werden, lohnt es sich, die Lösung auszurollen und auf weitere Bereiche auszuweiten.

Warum sich der strukturierte Weg lohnt

KI-Projekte sollten einer klaren Struktur folgen, denn jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf – von der Analyse über das Konzept bis hin zur Umsetzung. Für Krankenhäuser bedeutet das: Wer diesen Weg strukturiert geht, verringert die Gefahr von Fehlinvestitionen und erhöht die Chance, dass KI nicht nur Pilotprojekt bleibt, sondern dauerhaft in den Alltag integriert wird.
Am Ende geht es neben der Technologie an sich auch darum, Vertrauen bei den Mitarbeitenden, bei den Verantwortlichen und letztlich auch bei den Patienten zu schaffen. Damit KI wirklich helfen kann, braucht es eine solide Grundlage, klare Strukturen und den Mut, den Weg Schritt für Schritt zu gehen.

Nutzung von SAP Activate für die Einführung der SAP BTP: Ein Leitfaden für erfolgreiche Implementierungen.

In der dynamischen Welt der Unternehmenssoftware ist die Einführung neuer Technologien entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ist eine dieser Technologien, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und zu erweitern. Ein entscheidender Faktor für eine erfolgreiche Implementierung der SAP BTP ist die Nutzung von SAP Activate. In diesem Beitrag erfahren Sie mehr über SAP BTP, SAP Activate und wie diese beiden Komponenten zusammenwirken, um Ihre Digitalisierungsstrategie zu unterstützen.

Was ist die SAP BTP?

Die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ist eine integrierte Plattform, die Datenmanagement, Analysen, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung und Automatisierung umfasst. Sie bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre bestehenden SAP-Anwendungen zu erweitern und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen. SAP BTP fördert die Innovationsfähigkeit und unterstützt Unternehmen dabei, schneller auf Marktveränderungen zu reagieren.

Ein wesentlicher Bestandteil der SAP BTP ist die Clean Core Strategy. Diese Strategie zielt darauf ab, den Kern des SAP-Systems schlank und stabil zu halten, indem kundenspezifische Anpassungen und Erweiterungen vermieden werden. Stattdessen werden Erweiterungen und neue Funktionen mithilfe von Side-by-Side-Entwicklungen außerhalb des Kernsystems umgesetzt. Diese Side-by-Side-Entwicklungen nutzen die SAP BTP, um flexibel und agil auf die Bedürfnisse der Geschäftswelt zu reagieren, ohne die Stabilität des Kernsystems zu beeinträchtigen. Dies ermöglicht eine einfachere Wartung und schnellere Innovationszyklen.

Was ist SAP Activate?

SAP Activate ist eine innovative Methodik und ein Framework, das speziell für die Implementierung und den Betrieb von SAP-Lösungen entwickelt wurde. Es bietet eine strukturierte Vorgehensweise, die aus drei Hauptkomponenten besteht:

Methodologie: Ein agiles Implementierungsframework, das Best Practices, Konfigurationsleitfäden und umfassende Dokumentationen beinhaltet.
Werkzeuge: Unterstützende Werkzeuge wie SAP Solution Manager und SAP Cloud ALM, die den Implementierungsprozess effizienter gestalten.
Inhalte: Vorgefertigte Inhalte wie Templates und Referenzarchitekturen, die den Implementierungsprozess beschleunigen.

Unterschiede zu SAP Activate für S/4HANA

Obwohl SAP Activate ursprünglich für die Einführung von SAP S/4HANA entwickelt wurde, hat es sich weiterentwickelt und bietet nun auch spezifische Unterstützung für die Einführung der SAP BTP. Hier sind einige der wesentlichen Unterschiede:

Fokus auf Erweiterbarkeit: Während SAP Activate für S/4HANA stark auf die Implementierung und Konfiguration von ERP-Kernprozessen ausgerichtet ist, legt SAP Activate für SAP BTP den Schwerpunkt auf die Erweiterung und Integration bestehender Systeme sowie die Entwicklung neuer Anwendungen.
Anwendungsentwicklung: SAP Activate für SAP BTP beinhaltet Best Practices und Werkzeuge, die speziell auf die Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-nativen Anwendungen und Services abzielen.
Technologieintegration: Ein weiterer Unterschied ist die Integration von Technologien wie Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die in der SAP BTP stärker betont werden.

Funktionen und Mehrwert von SAP Activate zur Einführung der BTP

Die Nutzung von SAP Activate zur Einführung der SAP BTP bietet zahlreiche Vorteile:

Strukturierte Vorgehensweise: Die klare Struktur und die vordefinierten Phasen (Discover, Prepare, Explore, Realize, Deploy, Run) sorgen für eine systematische Implementierung.
Beschleunigte Implementierung: Durch die Verwendung vorgefertigter Inhalte und Best Practices kann die Implementierungszeit erheblich verkürzt werden.
Risikominimierung: SAP Activate hilft, potenzielle Risiken frühzeitig zu identifizieren und zu minimieren, was zu einer reibungslosen Einführung führt.
Flexibilität und Agilität: Die Methodologie unterstützt agile Projektmethoden, die eine schnelle Anpassung an sich ändernde Anforderungen ermöglichen.
Kostenoptimierung: Durch die effiziente Nutzung von Ressourcen und die Vermeidung von unnötigen Anpassungen können die Implementierungskosten reduziert werden.

Quelle: SAP

Best Practices

Um das volle Potenzial von SAP Activate bei der Einführung der SAP BTP auszuschöpfen, sollten Unternehmen die folgenden Best Practices beachten:

Frühzeitige Planung: Eine gründliche Planung und Vorbereitung sind entscheidend für den Projekterfolg. Nutzen Sie die Discover-Phase, um klare Ziele und Anforderungen zu definieren.
Stakeholder-Engagement: Binden Sie alle relevanten Stakeholder von Anfang an in den Implementierungsprozess ein, um Akzeptanz und Unterstützung sicherzustellen.
Schulung und Training: Investieren Sie in Schulungen und Trainings für Ihr Projektteam, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten mit der Methodologie und den Werkzeugen vertraut sind.
Iterative Entwicklung: Nutzen Sie agile Methoden und iterative Entwicklungszyklen, um flexibel auf Veränderungen reagieren zu können und kontinuierlich Verbesserungen vorzunehmen.
Kontinuierliche Überwachung: Setzen Sie auf kontinuierliches Monitoring und Reporting, um den Fortschritt zu verfolgen und frühzeitig auf Abweichungen reagieren zu können.

Mit SAP Activate und SAP BTP haben Unternehmen die Werkzeuge und Methoden an der Hand, um ihre Digitalisierungsstrategien erfolgreich umzusetzen und ihre Geschäftsprozesse zu transformieren. Durch die Beachtung der beschriebenen Best Practices kann die Implementierung effizient, risikominimiert und kosteneffektiv gestaltet werden.

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Whitepaper: Einführung der SAP BTP

Dieses Whitepaper bietet einen Step-by-Step Guide für die Einführung der SAP Business Technology Platform:

Überblick SAP BTP
Die 5 Grundsäulen
Einführungsprojekt der BTP

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Martin Schmitt