Was ist Intelligent Automation?
Intelligent Automation ist eine um die künstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen erweiterte Form der RPA. Die Intelligent Automation kombiniert die Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu bearbeiten und komplexe Entscheidungen zu treffen mit der Effizienz und Genauigkeit der RPA. Intelligent Automation entlastet menschliche Mitarbeiter von routinemäßigen Aufgaben und ermöglicht eine Konzentration auf komplexere und wertschöpfende Tätigkeiten und somit eine Wettbewerbssteigerung.
Was ist RPA?
RPA – Robotic Process Automation- bezeichnet die automatisierte Bearbeitung von strukturierten Geschäftsprozessen durch virtuelle Assistenten. RPA hat ihre Stärken in eindeutig strukturierten, sich wiederholenden und regelbasierten Prozessen und Aufgaben, welche von Menschen ausgeführt werden. Entgegen der oftmals falschen Annahme sind digitale Assistenten keine physisch existierenden Maschinen, wie man sie aus Industrie- und Fertigungsunternehmen kennt. Vielmehr handelt es sich um Software-Anwendungen, welche mithilfe von Benutzerschnittstellen von Software-Anwendungen eine bestimmte menschliche Interaktion nachahmen.
Grenzen von RPA?
Komplexe, nicht eindeutig definierte oder situationsabhängige Prozesse können RPA an seine Grenzen bringen, da RPA am besten für strukturierte und regelbasierte Aufgaben geeignet ist. Programmiert sind die virtuellen Assistenten darauf, bestimmte Aufgaben zu erfüllen. Sofern unvorhergesehene Ausnahmesituationen auftreten oder Fehler in den Daten oder Prozessen auftreten, ist manuelle Intervention erforderlich, um die Ausnahme zu behandeln. Steigen die Anforderungen oder ändern sich Prozesse, erfordert es hohen Aufwand, die RPA anzupassen oder zu erweitern. Oft wird daher die Frage gestellt, ob RPA nicht längst ins Museum gehört.
Der Wandel von RPA hin zu Intelligent Automation?
Durch die Weiterentwicklung von weiteren Digitalisierungstechniken wie z.B. maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben sich auch neue Möglichkeiten für die Weiterentwicklung von RPA ergeben. Durch die Verknüpfung von RPA mit den genannten Technologien werden die digitalen Assistenten zunehmend immer intelligenter. Intelligent Automation ist immens und gilt für die deutsche Wirtschaft als der nächste Meilenstein.
Use Cases für Intelligent Automation?
Die Anwendungsmöglichkeiten von Intelligent Automation sind sehr breit gefächert, weshalb einige Einsatzfelder genannt werden.
- Kundendienst
Mithilfe von Natural Language Processing (NLP) kann ein digitaler Assistent in eingehenden Anfragen tatsächlich verstehen, was Kunden fragen und eingehende Anfragen bearbeiten. Die digitalen Assistenten können E-Mails, Dokumente und Chats lesen und zu den richtigen Informationen schneller und genauer Anknüpfungspunkte herstellen.
- Versicherungen
Versicherungsunternehmen setzen einen digitalen Versicherungsassistenten ein, um schnellere Entscheidungen und Zahlungen zu ermöglichen. Der digitale Versicherungsassistent ist in der Lage, seinen menschlichen Kollegen viele Arbeitsstunden zu ersparen, da er Informationen aus verschiedenen Quellen übernimmt, die Informationen anhäufen, sowie fehlende oder fehlerhafte Daten korrigiert und ablegt.
- Gesundheitswesen
Durch einen digitalen Assistenten kann die Terminplanung und Verwaltung der Krankenakte automatisiert werden, wodurch menschliche Kollegen mehr Zeit für die Patientenaufnahme und den direkten Kundenkontakt haben. Auf Basis vorhandener Informationen kann ein digitaler Assistent bei medizinischen Diagnosen unterstützen und zur Behandlungsplanung eingesetzt werden.
- Finanzwesen
Ein digitaler Assistent kann Finanzdaten wie z.B. Bilanzen, GuVs auf Unregelmäßigkeiten überprüfen und betrügerische Handlungen schneller erkennen. Weiterhin kann ein digitaler Assistent Rechnungsstellung und die Buchhaltung übernehmen.
