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Oktober. 2025

Digital Health

KI im Krankenhaus organisieren - statt nur zu implementieren

Wenn in Krankenhäusern über Künstliche Intelligenz (KI) gesprochen wird, denken viele zuerst an technische Fragen: Welches System eignet sich? Welche Daten braucht es? Wie funktioniert die Integration in bestehende IT-Systeme? Aber ebenso wichtig ist es, KI im Krankenhaus zu organisieren. Technische Fragen sind zweifellos zentrale Themen, aber sie greifen zu kurz. Denn jedes KI-Projekt ist immer auch ein Organisationsprojekt.

Warum Technik allein nicht reicht

Ein KI-System kann noch so leistungsfähig sein, aber wenn niemand festgelegt hat, wer es betreut, wer die Ergebnisse prüft oder wie es in die täglichen Abläufe eingebunden wird, bleibt der Nutzen gering. Mit einem vielversprechenden Tool zu starten, nur um dann festzustellen, dass es nicht konsequent genutzt wird oder dass Unklarheit darüber herrscht, wie mit den Ergebnissen umzugehen ist, ist ineffizient.
Beispiel: Eine KI, die Rechnungen automatisch prüft, entlastet nur dann, wenn klar geregelt ist, wer bei Abweichungen entscheidet und wie die Ergebnisse dokumentiert werden. Fehlt diese Abstimmung, kommt es schnell zu Doppelarbeit oder die KI bleibt ungenutzt.

Rollen, Verantwortung und Entscheidungswege

Eine weitere zentrale Frage lautet: Wer trägt Verantwortung? In Krankenhäusern sind oft verschiedene Akteure beteiligt, von der IT, Verwaltung, Datenschutz, bis zu Fachabteilungen. Ohne klare Zuweisung von Zuständigkeiten entstehen Reibungsverluste, deshalb ist Transparenz hier entscheidend. Ein möglicher Ansatz sind KI-Gremien oder Steuerkreise, die regelmäßig über Projekte beraten, Entscheidungen bündeln und für Verbindlichkeit sorgen.
Das macht nicht nur Abläufe klarer, sondern gibt auch den Mitarbeitenden Sicherheit. Denn wenn nachvollziehbar ist, wer entscheidet und welche Prozesse gelten, steigt die Akzeptanz und gerade in sensiblen Bereichen schafft das Vertrauen.

Veränderung von Abläufen – Chancen und Widerstände

Die Einführung einer KI-Lösung bedeutet: Routinen werden automatisiert, Aufgaben verschieben sich, Rollen werden neu verteilt. Das sorgt zwar für Effizienz, kann aber auch Unsicherheiten auslösen, da sich der Arbeitsalltag verändert. „Macht die KI meinen Job überflüssig?“ oder „Verändert sich meine tägliche Arbeit?“ sind Fragen, die immer wieder auftauchen.
Hier ist Changemanagement gefragt. Mitarbeitende müssen verstehen, warum KI eingeführt wird, welchen Nutzen sie bringt und wie sich ihre Arbeit dadurch verändert. Dabei können Schulungen, Workshops und offene Kommunikation unterstützen. Denn nur wenn Akzeptanz entsteht, lässt sich die Technologie nachhaltig nutzen.

Standardisierung und Projektstrukturen

KI-Projekte sind komplex, aber sie lassen sich vereinfachen, wenn einheitliche Vorgehensweisen etabliert werden. Das beginnt bei Vorlagen für Projektpläne, reicht über klare Dokumentationspflichten bis hin zu standardisierten Prüfprozessen für Ergebnisse.
Gerade in großen Häusern laufen oft mehrere Digitalisierungsprojekte parallel. Wenn jedes Team eigene Wege geht, entstehen Ineffizienzen und Doppelarbeit. Standardisierte Strukturen dagegen ermöglichen Synergien, machen Erfolge vergleichbar und sichern Qualität.

Prozessanpassungen und Schnittstellen

Neben der Organisation müssen auch Abläufe im Veränderungsprozess berücksichtigt werden. Bestehende Prozesse müssen analysiert und, wenn nötig, verändert werden. Ein klassisches Beispiel: Eine KI-Lösung zur Dienstplanerstellung bringt wenig, wenn die dafür notwendigen Daten zu Personalverfügbarkeiten oder Qualifikationen gar nicht digital vorliegen oder an verschiedenen Stellen erfasst werden.
Das bedeutet: Schnittstellen zu Systemen und Daten sind ebenso wichtig wie klare Regeln für die Zusammenarbeit. Fehlen sie, entstehen Insellösungen und die Wirkung von KI bleibt begrenzt.

Organisatorische Hürden erkennen

Unter organisatorische Hürden fallen beispielsweise Ressourcenknappheit, unklare Verantwortlichkeiten oder Unsicherheit bei der Bewertung von Ergebnissen. Sensibilisierung und transparente Kommunikation helfen, potenzielle Stolpersteine zu erkennen, bevor sie zum Problem werden.
Hier könnte eine frühzeitige Analyse unterstützen, die nicht nur technische Voraussetzungen, sondern auch organisatorische Rahmenbedingungen prüft. Dabei wird klar: Wo stehen wir? Welche Rollen sind schon definiert? Wo braucht es zusätzliche Abstimmungen?

Organisation ist der Schlüssel

KI im Krankenhaus einzuführen, ist kein Thema, das nur die IT betrifft. Es ist ein Organisationsprojekt, das klare Strukturen, Verantwortlichkeiten und Kommunikation erfordert. Technik liefert zwar die Basis, aber erst die organisatorische Verankerung entscheidet über den Erfolg und den langfristigen Nutzen.
Oder anders gesagt: Wer KI einführt, ohne die Organisation und Veränderung von Beginn an zu berücksichtigen, riskiert Fehlinvestitionen und die Vorteile, die KI mit sich bringen soll, bleiben aus. Wer dagegen Strukturen schafft und Mitarbeitende einbindet, legt die Grundlage dafür, dass KI nicht nur Pilot bleibt, sondern fester Bestandteil des Klinikalltags wird.

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Oktober. 2025

Digital Health

Von der Idee zum KI-Projekt - KI im Krankenhaus einführen

KI im Krankenhaus erfolgreich einzuführen, bedeutet mehr als nur zu kaufen und zu installieren. Vielmehr entscheidend ist ein strukturierter Prozess, der sicherstellt, dass die Technologie echten Mehrwert schafft. Die Einführung von KI lässt sich in fünf zentrale Schritte gliedern, die wie eine Roadmap funktionieren und Orientierung geben.

1. IST-Analyse: Ausgangslage verstehen

Am Anfang steht eine Bestandsaufnahme. Dabei gilt es zu definieren: Welche Prozesse gibt es bereits, wie laufen sie ab, welche Systeme und Daten werden genutzt? Eine solche Analyse schafft Transparenz darüber, wo die größten Herausforderungen liegen. Ohne dieses Verständnis ist es kaum möglich, passende Lösungen zu entwickeln oder im Krankenhaus zu implementieren. Typische Fragen sind: Wo entstehen Engpässe? Welche Tätigkeiten sind zeitaufwändig oder fehleranfällig? Und welche Daten liegen überhaupt vor, in welcher Qualität und in welchem Format?
Gerade im Krankenhaus ist diese Phase besonders wichtig, weil IT-Systeme häufig historisch gewachsen und entsprechend komplex sind. Wer hier gleich zu Anfang sauber analysiert, schafft die Basis für fundierte Entscheidungen im weiteren Projektverlauf.

2. Konzept: Nutzen klar beschreiben

Auf die Analyse folgt die konzeptionelle Arbeit, wobei eine Problemstellung oder ein Verbesserungspotenzial beschrieben und eine erste Nutzenhypothese formuliert wird. Es reicht nicht zu sagen „Wir wollen KI nutzen“. Es braucht eine klare Hypothese: Welches konkrete Problem soll im Krankenhaus durch KI gelöst werden und welchen Mehrwert bringt das? Das macht ein gutes Konzept aus.
Beispiel: Statt allgemein „Wir wollen den Dokumentationsaufwand reduzieren“ zu sagen, könnte die Hypothese lauten: „Durch eine KI-gestützte Spracherkennung lässt sich die Zeit für Arztbriefe um 30 % verkürzen.“ Solche Hypothesen machen das Projekt greifbar und ermöglichen es, später den tatsächlichen Nutzen zu überprüfen.

3. Ausarbeitung: Lösungen konkretisieren

Im nächsten Schritt werden erste Lösungsansätze geprüft und konkretisiert. Das heißt: Welche Technologien gibt es am Markt? Welche Anbieter kommen infrage? Wie ließe sich die Lösung technisch und organisatorisch umsetzen?
Wichtig ist hier auch die Abstimmung mit IT, Datenschutz und Rechtsabteilung. Gerade bei KI spielen Fragen des Datenschutzes, der Datenqualität und der Anschlussfähigkeit an bestehende Systeme eine zentrale Rolle. Je früher diese Themen berücksichtigt werden, desto reibungsloser lässt sich das Projekt später umsetzen.

4. Changemanagement: Beteiligte einbinden

Kein KI-Projekt funktioniert langfristig, wenn es nur „von oben“ beschlossen wird. Mitarbeitende müssen verstehen, warum Veränderungen notwendig sind, welchen Beitrag KI leisten soll und wie sich ihre Arbeit dadurch verändert. Deshalb ist es wichtig, schon frühzeitig Beteiligte einzubinden, zu schulen und eine offene Kommunikation zu führen.
Changemanagement bedeutet dabei auch, Widerstände gegen die Veränderung ernst zu nehmen und aktiv mit Unsicherheiten umzugehen. Nur so lassen sich Akzeptanz schaffen und die Chancen nutzen, die in der Technologie stecken.

5. Ziel & Umsetzung: vom Plan zur Realität

Am Ende steht die konkrete Umsetzung: der Start eines Piloten oder die Einführung einer Lösung im Alltag. Hier ist wichtig, mit klar umrissenen Projekten zu beginnen, die schnell sichtbaren Nutzen bringen. Pilotprojekte reduzieren Risiken, sammeln Erfahrungen und schaffen Vertrauen. Erst wenn hier positive Ergebnisse erzielt werden, lohnt es sich, die Lösung auszurollen und auf weitere Bereiche auszuweiten.

Warum sich der strukturierte Weg lohnt

KI-Projekte sollten einer klaren Struktur folgen, denn jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf – von der Analyse über das Konzept bis hin zur Umsetzung. Für Krankenhäuser bedeutet das: Wer diesen Weg strukturiert geht, verringert die Gefahr von Fehlinvestitionen und erhöht die Chance, dass KI nicht nur Pilotprojekt bleibt, sondern dauerhaft in den Alltag integriert wird.
Am Ende geht es neben der Technologie an sich auch darum, Vertrauen bei den Mitarbeitenden, bei den Verantwortlichen und letztlich auch bei den Patienten zu schaffen. Damit KI wirklich helfen kann, braucht es eine solide Grundlage, klare Strukturen und den Mut, den Weg Schritt für Schritt zu gehen.

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SAP Grundlagenschulung - Einstieg für Anwender in die SAP-Welt.

Sind Sie oder Ihre Mitarbeitenden neu im Umgang mit SAP-ERP-Systemen? Unsere SAP Grundlagenschulung bietet Ihnen genau das Fundament, das Sie benötigen, um schnell und effektiv mit SAP zu arbeiten!

In dieser umfassenden Schulung erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Konzepte und Funktionen von SAP, von den Grundlagen der ERP-Systeme bis hin zu den spezifischen Modulen und Prozessen. Mit praxisnahen Beispielen und detaillierten Erklärungen lernen Sie, sich souverän im SAP-System zu bewegen und die wesentlichen End-to-End-Prozesse erfolgreich durchzuführen.

Zielgruppe

Die Grundlagenschulung ist speziell für Personen konzipiert, die bislang nur wenig oder gar keine Erfahrung im Umgang mit den ERP-Systemen von SAP gesammelt haben. Sie richtet sich sowohl an Anwender aus dem Fachbereich als auch an neue IT-Mitarbeitende, beispielsweise Modulbetreuer, die bisher nur begrenzt mit dem SAP-System gearbeitet haben. Diese Schulung bietet eine wertvolle Grundlage für alle, die in Zukunft mit SAP arbeiten und ihre Kenntnisse im System vertiefen möchten.

Schulungsübersicht und -inhalte

Kurs: SAP Grundlagenschulung für Anwender
Dauer: 2,5 Tage (aufgeteilt auf halbe oder ganze Schulungstage)
Ort: Bei Ihnen vor Ort oder Remote – ganz nach Ihren Wünschen

Inhalte (individuelle Abstimmung möglich)

Einführung ERP-Systeme und SAP

Was ist ein ERP-System?
Das Unternehmen SAP und seine Geschichte
Produkte von SAP
SAP ERP vs. S/4HANA

Architektur SAP System

Frontend vs. Backend
SAP GUI und SAP Fiori
Systemlandschaft

Aufbauorganisation eines SAP Systems

Organisationseinheiten
Stammdaten, Transaktionen und Bewegungsdaten

Navigieren im SAP System

An- und Abmelden
Modikonzept
Gängige Transaktionen

End-to-End Prozesse

Systemweite Konzepte
Record-to-Report-Prozess mit SAP Financials (FI) und Controlling (CO)
Hire-to-Retire-Prozess mit SAP Human Experience Management (HXM)
Procure-to-Pay Prozess mit SAP Material Management (MM)
Lagerverwaltung und Bestandsführung mit SAP Extended Warehouse Management (EWM)
Design-to-Operate-Prozess mit SAP Production Planning (PP) and Detailed Scheduling (PP-DS)
Lead-to-Cash-Prozess mit SAP Sales & Distribution (SD)

Best Practices

Berechtigungen im SAP
Benutzerverwaltung
Möglichkeiten für Customizing
Tipps & Tricks im Umgang mit SAP

Ihre Ergebnisse

Nach Abschluss der Schulung werden die Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis für ERP-Systeme und speziell für die SAP-Software entwickelt haben. Sie werden die Unterschiede zwischen SAP ERP und S/4HANA kennen und sich sicher in der SAP-Systemlandschaft bewegen können, inklusive der Nutzung von SAP GUI und SAP Fiori. Darüber hinaus werden sie in der Lage sein, wichtige End-to-End-Prozesse wie Record-to-Report, Hire-to-Retire und Lead-to-Cash in SAP durchzuführen. Zudem erlangen sie Kenntnisse über die Benutzerverwaltung, Berechtigungskonzepte und Customizing-Möglichkeiten, wodurch sie ihre Fähigkeiten im Umgang mit SAP weiter vertiefen können.

Unsere Bundle für Sie

Die Schulungsunterlagen werden in elektronischer Form zur Verfügung gestellt, sodass Sie jederzeit und überall Zugriff auf sie haben.
Die Schulung wird von erfahrenen Mitarbeitern durchgeführt, die in der Lage sind, auf individuelle Fragen und Bedürfnisse der Teilnehmer einzugehen.

Kontaktieren Sie uns gerne für mehr Informationen oder ein unverbindliches Erstgespräch!

Haben Sie Interesse an weiterführenden Schulungen? Dann werfen Sie doch einen Blick auf unsere Entwicklerschulung oder die Grundlagenschulung für BTP

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Von der Idee zum KI-Projekt - KI im Krankenhaus einführen

1. IST-Analyse: Ausgangslage verstehen

2. Konzept: Nutzen klar beschreiben

3. Ausarbeitung: Lösungen konkretisieren

4. Changemanagement: Beteiligte einbinden

5. Ziel & Umsetzung: vom Plan zur Realität

Warum sich der strukturierte Weg lohnt

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