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KI im Krankenhaus organisieren - statt nur zu implementieren

Wenn in Krankenhäusern über Künstliche Intelligenz (KI) gesprochen wird, denken viele zuerst an technische Fragen: Welches System eignet sich? Welche Daten braucht es? Wie funktioniert die Integration in bestehende IT-Systeme? Aber ebenso wichtig ist es, KI im Krankenhaus zu organisieren. Technische Fragen sind zweifellos zentrale Themen, aber sie greifen zu kurz. Denn jedes KI-Projekt ist immer auch ein Organisationsprojekt.

Warum Technik allein nicht reicht

Ein KI-System kann noch so leistungsfähig sein, aber wenn niemand festgelegt hat, wer es betreut, wer die Ergebnisse prüft oder wie es in die täglichen Abläufe eingebunden wird, bleibt der Nutzen gering. Mit einem vielversprechenden Tool zu starten, nur um dann festzustellen, dass es nicht konsequent genutzt wird oder dass Unklarheit darüber herrscht, wie mit den Ergebnissen umzugehen ist, ist ineffizient.
Beispiel: Eine KI, die Rechnungen automatisch prüft, entlastet nur dann, wenn klar geregelt ist, wer bei Abweichungen entscheidet und wie die Ergebnisse dokumentiert werden. Fehlt diese Abstimmung, kommt es schnell zu Doppelarbeit oder die KI bleibt ungenutzt.

Rollen, Verantwortung und Entscheidungswege

Eine weitere zentrale Frage lautet: Wer trägt Verantwortung? In Krankenhäusern sind oft verschiedene Akteure beteiligt, von der IT, Verwaltung, Datenschutz, bis zu Fachabteilungen. Ohne klare Zuweisung von Zuständigkeiten entstehen Reibungsverluste, deshalb ist Transparenz hier entscheidend. Ein möglicher Ansatz sind KI-Gremien oder Steuerkreise, die regelmäßig über Projekte beraten, Entscheidungen bündeln und für Verbindlichkeit sorgen.
Das macht nicht nur Abläufe klarer, sondern gibt auch den Mitarbeitenden Sicherheit. Denn wenn nachvollziehbar ist, wer entscheidet und welche Prozesse gelten, steigt die Akzeptanz und gerade in sensiblen Bereichen schafft das Vertrauen.

Veränderung von Abläufen – Chancen und Widerstände

Die Einführung einer KI-Lösung bedeutet: Routinen werden automatisiert, Aufgaben verschieben sich, Rollen werden neu verteilt. Das sorgt zwar für Effizienz, kann aber auch Unsicherheiten auslösen, da sich der Arbeitsalltag verändert. „Macht die KI meinen Job überflüssig?“ oder „Verändert sich meine tägliche Arbeit?“ sind Fragen, die immer wieder auftauchen.
Hier ist Changemanagement gefragt. Mitarbeitende müssen verstehen, warum KI eingeführt wird, welchen Nutzen sie bringt und wie sich ihre Arbeit dadurch verändert. Dabei können Schulungen, Workshops und offene Kommunikation unterstützen. Denn nur wenn Akzeptanz entsteht, lässt sich die Technologie nachhaltig nutzen.

Standardisierung und Projektstrukturen

KI-Projekte sind komplex, aber sie lassen sich vereinfachen, wenn einheitliche Vorgehensweisen etabliert werden. Das beginnt bei Vorlagen für Projektpläne, reicht über klare Dokumentationspflichten bis hin zu standardisierten Prüfprozessen für Ergebnisse.
Gerade in großen Häusern laufen oft mehrere Digitalisierungsprojekte parallel. Wenn jedes Team eigene Wege geht, entstehen Ineffizienzen und Doppelarbeit. Standardisierte Strukturen dagegen ermöglichen Synergien, machen Erfolge vergleichbar und sichern Qualität.

Prozessanpassungen und Schnittstellen

Neben der Organisation müssen auch Abläufe im Veränderungsprozess berücksichtigt werden. Bestehende Prozesse müssen analysiert und, wenn nötig, verändert werden. Ein klassisches Beispiel: Eine KI-Lösung zur Dienstplanerstellung bringt wenig, wenn die dafür notwendigen Daten zu Personalverfügbarkeiten oder Qualifikationen gar nicht digital vorliegen oder an verschiedenen Stellen erfasst werden.
Das bedeutet: Schnittstellen zu Systemen und Daten sind ebenso wichtig wie klare Regeln für die Zusammenarbeit. Fehlen sie, entstehen Insellösungen und die Wirkung von KI bleibt begrenzt.

Organisatorische Hürden erkennen

Unter organisatorische Hürden fallen beispielsweise Ressourcenknappheit, unklare Verantwortlichkeiten oder Unsicherheit bei der Bewertung von Ergebnissen. Sensibilisierung und transparente Kommunikation helfen, potenzielle Stolpersteine zu erkennen, bevor sie zum Problem werden.
Hier könnte eine frühzeitige Analyse unterstützen, die nicht nur technische Voraussetzungen, sondern auch organisatorische Rahmenbedingungen prüft. Dabei wird klar: Wo stehen wir? Welche Rollen sind schon definiert? Wo braucht es zusätzliche Abstimmungen?

Organisation ist der Schlüssel

KI im Krankenhaus einzuführen, ist kein Thema, das nur die IT betrifft. Es ist ein Organisationsprojekt, das klare Strukturen, Verantwortlichkeiten und Kommunikation erfordert. Technik liefert zwar die Basis, aber erst die organisatorische Verankerung entscheidet über den Erfolg und den langfristigen Nutzen.
Oder anders gesagt: Wer KI einführt, ohne die Organisation und Veränderung von Beginn an zu berücksichtigen, riskiert Fehlinvestitionen und die Vorteile, die KI mit sich bringen soll, bleiben aus. Wer dagegen Strukturen schafft und Mitarbeitende einbindet, legt die Grundlage dafür, dass KI nicht nur Pilot bleibt, sondern fester Bestandteil des Klinikalltags wird.

Von der Idee zum KI-Projekt - KI im Krankenhaus einführen

KI im Krankenhaus erfolgreich einzuführen, bedeutet mehr als nur zu kaufen und zu installieren. Vielmehr entscheidend ist ein strukturierter Prozess, der sicherstellt, dass die Technologie echten Mehrwert schafft. Die Einführung von KI lässt sich in fünf zentrale Schritte gliedern, die wie eine Roadmap funktionieren und Orientierung geben.

1. IST-Analyse: Ausgangslage verstehen

Am Anfang steht eine Bestandsaufnahme. Dabei gilt es zu definieren: Welche Prozesse gibt es bereits, wie laufen sie ab, welche Systeme und Daten werden genutzt? Eine solche Analyse schafft Transparenz darüber, wo die größten Herausforderungen liegen. Ohne dieses Verständnis ist es kaum möglich, passende Lösungen zu entwickeln oder im Krankenhaus zu implementieren. Typische Fragen sind: Wo entstehen Engpässe? Welche Tätigkeiten sind zeitaufwändig oder fehleranfällig? Und welche Daten liegen überhaupt vor, in welcher Qualität und in welchem Format?
Gerade im Krankenhaus ist diese Phase besonders wichtig, weil IT-Systeme häufig historisch gewachsen und entsprechend komplex sind. Wer hier gleich zu Anfang sauber analysiert, schafft die Basis für fundierte Entscheidungen im weiteren Projektverlauf.

2. Konzept: Nutzen klar beschreiben

Auf die Analyse folgt die konzeptionelle Arbeit, wobei eine Problemstellung oder ein Verbesserungspotenzial beschrieben und eine erste Nutzenhypothese formuliert wird. Es reicht nicht zu sagen „Wir wollen KI nutzen“. Es braucht eine klare Hypothese: Welches konkrete Problem soll im Krankenhaus durch KI gelöst werden und welchen Mehrwert bringt das? Das macht ein gutes Konzept aus.
Beispiel: Statt allgemein „Wir wollen den Dokumentationsaufwand reduzieren“ zu sagen, könnte die Hypothese lauten: „Durch eine KI-gestützte Spracherkennung lässt sich die Zeit für Arztbriefe um 30 % verkürzen.“ Solche Hypothesen machen das Projekt greifbar und ermöglichen es, später den tatsächlichen Nutzen zu überprüfen.

3. Ausarbeitung: Lösungen konkretisieren

Im nächsten Schritt werden erste Lösungsansätze geprüft und konkretisiert. Das heißt: Welche Technologien gibt es am Markt? Welche Anbieter kommen infrage? Wie ließe sich die Lösung technisch und organisatorisch umsetzen?
Wichtig ist hier auch die Abstimmung mit IT, Datenschutz und Rechtsabteilung. Gerade bei KI spielen Fragen des Datenschutzes, der Datenqualität und der Anschlussfähigkeit an bestehende Systeme eine zentrale Rolle. Je früher diese Themen berücksichtigt werden, desto reibungsloser lässt sich das Projekt später umsetzen.

4. Changemanagement: Beteiligte einbinden

Kein KI-Projekt funktioniert langfristig, wenn es nur „von oben“ beschlossen wird. Mitarbeitende müssen verstehen, warum Veränderungen notwendig sind, welchen Beitrag KI leisten soll und wie sich ihre Arbeit dadurch verändert. Deshalb ist es wichtig, schon frühzeitig Beteiligte einzubinden, zu schulen und eine offene Kommunikation zu führen.
Changemanagement bedeutet dabei auch, Widerstände gegen die Veränderung ernst zu nehmen und aktiv mit Unsicherheiten umzugehen. Nur so lassen sich Akzeptanz schaffen und die Chancen nutzen, die in der Technologie stecken.

5. Ziel & Umsetzung: vom Plan zur Realität

Am Ende steht die konkrete Umsetzung: der Start eines Piloten oder die Einführung einer Lösung im Alltag. Hier ist wichtig, mit klar umrissenen Projekten zu beginnen, die schnell sichtbaren Nutzen bringen. Pilotprojekte reduzieren Risiken, sammeln Erfahrungen und schaffen Vertrauen. Erst wenn hier positive Ergebnisse erzielt werden, lohnt es sich, die Lösung auszurollen und auf weitere Bereiche auszuweiten.

Warum sich der strukturierte Weg lohnt

KI-Projekte sollten einer klaren Struktur folgen, denn jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf – von der Analyse über das Konzept bis hin zur Umsetzung. Für Krankenhäuser bedeutet das: Wer diesen Weg strukturiert geht, verringert die Gefahr von Fehlinvestitionen und erhöht die Chance, dass KI nicht nur Pilotprojekt bleibt, sondern dauerhaft in den Alltag integriert wird.
Am Ende geht es neben der Technologie an sich auch darum, Vertrauen bei den Mitarbeitenden, bei den Verantwortlichen und letztlich auch bei den Patienten zu schaffen. Damit KI wirklich helfen kann, braucht es eine solide Grundlage, klare Strukturen und den Mut, den Weg Schritt für Schritt zu gehen.

Der Weg in die Cloud mit Rewion an Ihrer Seite.

Cloudbasierte IT-Lösungen sind immer gefragter in Unternehmen. Sie sind flexibler, besser skalierbar und häufig günstiger als Wartung und Ersatz von On-Premise-Systemen. Ob Server, Kommunikation oder Produktivitäts-Tools – inzwischen kann die gesamte IT in der Cloud abgebildet werden. Aber wie kommen Unternehmen dorthin? Und ist der Umzug in die Cloud wirklich so sinnvoll, wie viele sagen? Wir zeigen die Vorteile der Cloud auf und erklären, wie Rewion Unternehmen als IT-Beratung auf ihrem Weg in die Cloud begleitet.

Die Vorteile einer IT-Infrastruktur in der Cloud

Die Cloud ist für viele Menschen noch immer ein schwierig greifbares Konstrukt. Wo landen die Daten? Sind sie wirklich sicher? Und was unterscheidet die Cloud-Infrastruktur von der klassischen On-Premise-Lösung? Ein Überblick über die Vorteile mit der Cloud.

Hohe Skalierbarkeit: Cloud-Dienste sind besonders dynamisch. In der Regel werden sie in einem monatlichen oder jährlichen Abomodell angeboten, sodass Unternehmen die Dienste sehr zeitnah an ihre Bedürfnisse anpassen können. Treten neue Mitarbeiter ins Team ein, können problemlos neue Lizenzen hinzugefügt werden, verlassen Mitarbeiter das Unternehmen, können die Lizenzen wieder abbestellt werden.

Geringere Kosten: Sowohl Infrastruktur als auch Software sorgen für Kosten in Unternehmen. Die Server nehmen hier den größten Kostenfaktor ein. Aber auch benötigte Software sorgt beim Kauf für hohe Kosten und muss ebenfalls regelmäßig ersetzt werden, wenn Unternehmen mit der aktuellen Version der Software arbeiten möchten. Beziehen sie Softwaretools aus der Cloud, verfügen sie immer über die neuste Version – die Aktualisierung erfolgt automatisch und verursacht keine zusätzlichen Kosten.

Keine Wartung & Ersatz: Einer der Punkte, die bei klassischen On-Premise-Systemen für den größten Kosten- und Zeitaufwand sorgen, sind Wartung der bestehenden Systeme und ihr regelmäßiger Ersatz, um die Hardware auf einem aktuellen Stand zu halten. Gerade Server sollten an dieser Stelle im Fokus liegen, da ihre Wartung und Anschaffung besonders teuer sind. Liegt die Infrastruktur in der Cloud, entfallen diese Kosten.

Erhöhte Sicherheitsoptionen: Die Cloud-Infrastruktur wird in großen, professionell geschützten Rechenzentren verwaltet. Das sorgt für ein Maximum an Datensicherheit und Verfügbarkeit aller Services. Zudem geben Unternehmen so die große Verantwortung der eigenständigen Serversicherheit ab. Cloud-Lösungen wiederum bieten eigene Sicherheitsfeatures an, die Unternehmen eigenständig steuern können – damit können sie selbst entscheiden, wie stark die Sicherheitsmaßnahmen umgesetzt werden sollen.

Unabhängiger Zugriff: Mitarbeiter können von jedem Ort, mit jedem Gerät und zu jeder Zeit auf ihre Daten und Tools zugreifen. Das sorgt für mehr Flexibilität in der Zusammenarbeit, vor allem aber auch für die Möglichkeit, vollständig remote Teams aufzubauen. Auch Kunden können mit cloudbasierter Infrastruktur ortsunabhängig betreut werden, beispielsweise in Form von remote Support.

So unterstützt Rewion Sie auf dem Weg in die Cloud

Wir machen die Cloud für unsere Kunden greifbar. Mit herstellerunabhängiger Beratung finden wir gemeinsam mit Ihnen die Vision und Strategie, machen Ihr Unternehmen für die Cloud bereit und setzen die Strategie um.

Cloud Transformation Roadmap

Mit der Cloud Transformation Roadmap erhalten Sie einen Leitfaden für die Planung Ihres Weges in die Cloud. Diese Roadmap besteht aus 4 Phasen: Vision & Strategie, Planung & Design, Verantwortlichkeiten & Prozesse und Festigung & Expansion. Zu Beginn jeder Zusammenarbeit finden wir gemeinsam mit Ihnen heraus, an welchem Punkt Sie sich aktuell befinden und erarbeiten anhand dessen die weiteren Schritte.

Cloud Vision & Strategie

Jedes Unternehmen hat unterschiedliche Anforderungen an die Cloud. Deshalb erarbeiten wir gemeinsam mit Ihnen Ihre Vision und finden heraus, wie Sie mit der Cloud arbeiten möchten. Soll beispielsweise ein vollständiger Umzug in die Cloud stattfinden oder sollen einzelne Bereiche noch in der On-Premise-Struktur verbleiben? Abhängig von Ihren Zielen erarbeiten wir eine individuelle Strategie für Ihren Weg in die Cloud.

Cloud Onboarding

Der Umzug in die Cloud erfordert die Mitarbeit Ihres gesamten Teams. Im Onboarding holen wir Ihr Team mit an Bord, verschaffen uns einen Überblick über die aktuell verwendete Technologie, über die Arbeitsweisen der Teams und integrierten die Mitarbeiter in die Projektplanung. Das sorgt für Akzeptanz, Übersicht und neue Impulse.

Cloud Readiness Analyse

In der Planungsphase führen wir eine Cloud Readiness Analyse durch. Hier finden wir heraus, wie bereit Ihr Unternehmen bereits für die Cloud ist. Dabei überprüfen wir jeden Unternehmensbereich und analysieren, welche Voraussetzungen bereits gegeben sind und in welchen Bereichen noch Handlungsbedarf besteht.

Cloud Security

Sicherheit ist einer der wichtigsten Aspekte in der Cloud Strategie. Wie können wir alle Daten und Tools zuverlässig sichern? Wie kann die Verfügbarkeit aller Anwendungen und der Infrastruktur selbst dauerhaft gewährleistet werden? Diese Sicherheitsfragen beantworten wir für Sie und erarbeiten eine Strategie, mit der Sie sich auf Ihre Cloud Computing Umgebung verlassen können.

Cloud Governance Framework

Richtlinien und Gesetze spielen auch in der Cloud eine wichtige Rolle. Um eine effiziente und Compliance-konforme Nutzung der Cloud sicherzustellen, definieren wir einige Richtlinien. Wir unterstützen Sie dabei, Rollen festzulegen, Aufgaben zu regeln und neue Prozesse zu definieren.

Cloud Migration

Den Abschluss bildet die finale Cloud Migration. Wir übernehmen die technische Implementierung bei den ausgewählten Providern und binden die Cloud Lösung initial an. Diese Umsetzung erfolgt anhand der zuvor definierten individuellen Migrationsvariante und sorgt dafür, dass Sie im Anschluss zuverlässig in der Cloud arbeiten können.

Cloud Transformation erfolgreich meistern mit Rewion

Der Weg in die Cloud lässt sich leichter planen und gehen, wenn Sie zuverlässige und erfahrene Unterstützung an Ihrer Seite haben. Rewion begleitet Sie als Cloud Partner von der Vision und Strategie über die Planung bis hin zur Umsetzung. Haben Sie Fragen zum Thema Cloud? Ob Sie bereits mittendrin sind oder noch ganz am Anfang stehen – wir beantworten Ihre Fragen und unterstützen Sie auf Ihrem Weg. Nehmen Sie gerne Kontakt zu uns auf und vereinbaren Sie einen unverbindlichen Beratungstermin. Wir freuen uns auf Sie!

Finden Sie hier eine Übersicht unserer Leistungen , Produkte, Whitepaper und Best Practices zum Thema.

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Sebastian Tappe

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