Der Kunde stand vor der Herausforderung, eine große Menge an Textdaten im IT-Support effizient zu analysieren. Ziel des Projekts war es, durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) die Verarbeitung und Kategorisierung von Support-Anfragen zu verbessern. Dabei sollten Muster erkannt und die häufigsten Probleme klar identifiziert werden. Die prägnanten Ergebnisse dienten als Grundlage, um Optimierungspotenziale im IT-Support zu erkennen und die Effizienz der Support-Prozesse zu steigern.
Branche: Handel
Projektdauer: 1 Monat
Beschäftigte: ca. 575.000
Ort: Deutschland
Unser Ansatz
- Vorbereitung der Text-Daten
- Durchführung einer NLP-gestützten Analyse
- Klassifizierung des Gesamt-Text-Bestandes
- Prägnante Ergebnisse in einer „Top 10“
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
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