Viele kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz (KI) zu implementieren. Oft fehlt jedoch die notwendige Vorbereitung und ein klarer Plan. Bevor KMUs mit KI starten, sollten sie einige wichtige strategische Fragen klären. KI für KMU kann sehr einfach sein, wenn 4 Schritte befolgt werden.
Schritt 1: Anforderungsanalyse der KI-Use-Cases
Zunächst ist eine gründliche Anforderungsanalyse der möglichen KI-Use-Cases notwendig. Welche Probleme sollen durch den Einsatz von KI gelöst werden? Welche Prozesse können optimiert oder automatisiert werden? Diese Analyse hilft, realistische und langfristige Ziele zu setzen. Die Identifikation der richtigen Anwendungsfälle ist entscheidend, da sie die Richtung der gesamten KI-Strategie vorgibt. Mögliche Use-Cases könnten in den Bereichen Kundenservice, Logistik, Produktion, Back Office oder Vertrieb liegen. Dabei sollten die gewählten Use-Cases sowohl einen hohen Nutzen versprechen als auch technologisch umsetzbar sein. Seien Sie hierbei sehr realistisch – viele KMUs haben viel zu hohe Erwartungen an KI.
Schritt 2: Ist-Analyse der aktuellen Situation
Ein weiteres Muss ist die Ist-Analyse der aktuellen Situation, insbesondere in Bezug auf die IT-Infrastruktur und die vorhandenen Daten. Sind die Daten, die für die KI-Modelle benötigt werden, qualitativ und quantitativ ausreichend? Ist die IT-Infrastruktur in der Lage, die benötigten Datenmengen zu verarbeiten und die KI-Modelle zu betreiben? Diese Fragen sind essenziell, da der Erfolg von KI-Anwendungen stark von der Datenqualität und der Leistungsfähigkeit der IT-Infrastruktur abhängt. Ohne saubere und gut strukturierte Daten wird auch die beste KI-Lösung nicht die gewünschten Ergebnisse liefern. Zudem müssen eventuell notwendige Investitionen in Hardware und Software eingeplant werden.
Schritt 3: Realistische und langfristige KI für KMU Planung
KMUs sollten bei der Implementierung von KI realistisch und langfristig denken. Kurzfristige Erfolge sind selten, es braucht Geduld und eine strategische Planung. Es ist wichtig, sich der Tatsache bewusst zu sein, dass der Weg zur erfolgreichen KI-Implementierung oft lang und komplex ist. Daher sollten KMUs nicht nur kurzfristige Gewinne, sondern auch langfristige Vorteile und die kontinuierliche Verbesserung ihrer Prozesse im Blick behalten. Dies erfordert eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und eine Bereitschaft, in die Ausbildung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter zu investieren.
Schritt 4: Entscheidung zwischen Kaufen und Eigenentwicklung
Bei der Entscheidung zwischen Kaufen (Buy) oder Eigenentwicklung (Make) tendieren KMUs stark zum Kauf (fast) fertiger KI-Lösungen. Dies reduziert die Komplexität und die initialen Investitionen. Fertige Lösungen sind oft schneller implementierbar und bieten erprobte Technologien, die bereits in anderen Unternehmen erfolgreich eingesetzt wurden. Der Kauf fertiger Lösungen bietet den Vorteil, dass Unternehmen von den Erfahrungen und dem Know-how der Anbieter profitieren können. Zudem ist die Implementierungszeit in der Regel kürzer, was zu schnelleren Ergebnissen führt.
Eigenentwicklungen können zwar besser auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten werden, erfordern jedoch umfangreiche Ressourcen, sowohl finanziell als auch personell. Die Entwicklung eigener KI-Lösungen setzt ein tiefes Verständnis der Technologie und entsprechende Expertise voraus, was für viele KMUs eine Hürde darstellen kann.
Fazit
Zusammengefasst lässt sich sagen: Für einen erfolgreichen Einsatz von KI in KMU müssen KMUs klare Ziele definieren, ihre aktuelle Situation sorgfältig analysieren und eine langfristige Strategie verfolgen. Der Kauf fertiger KI-Lösungen ist häufig der beste Weg für den Einstieg, da er Komplexität reduziert und schnelle Ergebnisse ermöglicht. Eine sorgfältige Planung und eine realistische Einschätzung der eigenen Fähigkeiten und Ressourcen sind dabei unerlässlich. Durch einen strategischen und gut geplanten Ansatz können auch KMUs von den Vorteilen der Künstlichen Intelligenz profitieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig steigern.
