KI-Transformation: Der Weg zur erfolgreichen Umsetzung.

Die KI-Transformation im eigenen Unternehmen – doch wie erfolgt die Umsetzung? Wie läuft eine KI-Transformation ab? Wie wird aus der Vision Realität? In diesem Blogbeitrag möchten wir Ihnen die zentralen Schritte einer KI-Transformation erläutern, basierend auf einer bewährten Roadmap, die wir bei Rewion in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden anwenden.

KI-Transformation: Umsetzung in 4 Phasen

1. Erarbeitung der Strategie

Der erste Schritt in der KI-Transformation ist die Ausarbeitung einer klaren Strategie. In dieser Phase stehen wichtige Vorbereitungen an, die das Fundament für den späteren Erfolg legen. Wichtig ist die praxisnahe Betrachtung. Eine ewige Beschäftigung mit strategischen Themen ist im schnelllebigen KI-Markt nicht sinnvoll. Das strategisch Notwendige machen und flexible bleiben ist die Devise.

• Strategieentwicklung & Governance: Zunächst gilt es, die übergeordnete Strategie & Governance zu definieren. Was soll mit der Einführung von KI erreicht werden? Wer darf was?
• Analyse der Ist-Situation: Hier wird untersucht, wo das Unternehmen aktuell steht – technologisch, organisatorisch und in puncto Datenverfügbarkeit.
• Anforderungsanalyse: Auf Basis der Strategie und der Ist-Situation wird herausgearbeitet, welche spezifischen Anforderungen das Business an die KI hat.
• Internes Marketing: Ein oft vernachlässigter, aber entscheidender Punkt: Die KI-Transformation muss intern gut kommuniziert und alle Stakeholder ins Boot geholt werden.
• Identifikation von KI Use Cases: Konkrete Anwendungsfälle für KI im Unternehmen werden erarbeitet und priorisiert.
• KI-Roadmap: Ein Fahrplan an Projekten wird erstellt, der Meilensteine der Transformation aufzeigt.

2. MVP (Most Valubale Project)

In der zweiten Phase geht es darum, die ersten Schritte in Richtung Umsetzung zu gehen und mit einem Most Valuable Project (MVP) Wellen zu schlagen.

• Projektplanung & Vorbereitung: Detaillierte Projektpläne werden erstellt, die alle relevanten Ressourcen, Zeitpläne und Abhängigkeiten berücksichtigen.
• Provideranalyse & -auswahl: Nicht immer ist es sinnvoll, alles intern zu entwickeln. In dieser Phase werden geeignete Partner und Anbieter evaluiert.
• Entwicklung & Implementierung: Die eigentliche Entwicklung oder Implementierung beginnt.
• Onboarding einer User Group: Eine spezielle Gruppe von Nutzern wird frühzeitig eingebunden, um das MVP zu testen und Feedback zu geben.
• Training & Coaching: Die Mitarbeitenden werden durch gezielte Schulungen auf den Umgang mit der neuen Technologie vorbereitet.

3. Ausbau der Projekte

Nachdem das MVP erfolgreich getestet wurde, geht es in die Skalierungsphase.

• Skalierung der KI Taskforce: Dieses kleine Team an ausgewählten Experten führt in den frühen Phasen die KI-Initiativen an. Mit steigender Komplexität der Projekte wird auch die Taskforce wachsen.
• Aufbau eines AI Competence Centers (AICC): Ein spezialisiertes Kompetenzzentrum für KI wird im Unternehmen eingerichtet, das langfristig die Verantwortung für die Weiterentwicklung trägt und aus der KI Taskforce heraus entsteht.
• Umsetzung weiterer Use Cases: Nach und nach werden weitere KI-Anwendungsfälle implementiert, die immer komplexer werden.
• Governance für KI: Um sicherzustellen, dass die KI-Projekte im Einklang mit den Unternehmensrichtlinien und geltenden Vorschriften (z.B. IT-Security, Datenschutz) stehen, wird ein umfangreiches Governance-Framework entwickelt.

4. Transformation

In der finalen Phase geht es darum, die KI-Lösungen nachhaltig in den Unternehmensalltag zu integrieren. 

• Skalierung des AI Competence Centers (AICC): Die Aufgaben des AICC werden weiter ausgebaut und skaliert.
• Automatisierung: Prozesse werden zunehmend automatisiert, um Effizienzgewinne zu realisieren.
• Projektumsetzung: Nun werden die Erkenntnisse und Technologien aus der Pilotphase und dem MVP großflächig im Unternehmen ausgerollt.
• Innovation & Produktentwicklung: KI wird nicht nur zur Optimierung bestehender Prozesse eingesetzt, sondern treibt auch die Innovation und die Entwicklung neuer Produkte voran.
• Unternehmens- und Kulturwandel: Ein wichtiger Aspekt der KI-Transformation ist der Wandel der Unternehmenskultur. KI muss fest in den Arbeitsalltag integriert werden, was auch kulturelle Veränderungen erfordert.

Fazit

Die KI-Transformation im eigenen Unternehmen – doch wie erfolgt die Umsetzung?  In vier aufeinander aufbauenden Phasen. Die KI-Transformation ist ein komplexer, mehrstufiger Prozess, der nicht von heute auf morgen abgeschlossen werden kann. Erfolgreiche Unternehmen gehen strukturiert vor und orientieren sich an einer klaren Roadmap – von der strategischen Planung über das MVP bis hin zur Skalierung und Transformation.

Mit diesen Phasen können Sie sicherstellen, dass KI ordnungsgemäß in Ihrem Unternehmen integriert wird. Sollten Sie Interesse an einer KI-Transformation haben, kommen Sie gerne auf Rewion direkt zu oder besuchen Sie unsere KI-Homepage.