Was ist Knowledge Mining? Eine Erklärung auf Deutsch

In einer sich ständig wandelnden und datengetriebenen IT-Welt sind künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu unverzichtbaren Technologien geworden. Sie unterstützen Unternehmen dabei, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Im Jahr 2023 überrannte KI die gesamte Welt und prägt seitdem global von ethischen Fragen bis hin zu den Aktienkursen von KI-affinen Technologieunternehmen. Was ist Knowledge Mining? Eine Übersetzung und Erklärung auf Deutsch finden Sie in diesem Blog.

Es gibt 5 Arten von KI

Die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) besteht aus fünf zentralen Arten von Künstlicher Intelligenz. Diese Kategorien umfassen Machine Learning, Ausreißererkennung, Computer Vision, NLP (Natural Language Processing) und Knowledge Mining. Jeder dieser Bereiche birgt einzigartige Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten, die spezifische geschäftliche Herausforderungen adressieren und wertvolle Ergebnisse generieren können.

Wir werden kurz und knapp erklären, was Knowledge Mining ist. Zudem wird ein Eindruck bei Ihnen entstehen, wie Daten vor und nach dem Einsatz von Knowledge Mining vorliegen.

Reminder

KI ist Software, die versucht wie ein Mensch zu handeln und menschliche Fähigkeiten nachahmt.

Was ist ein Knowledge Mining?

Knowledge Mining hat das Ziel, Daten aus Quellen ohne Struktur zu extrahieren. Daran angeschlossen werden die zuvor unsortierten Daten nach der Extraktion in einen Wissensspeicher übertragen, welcher geordnet und durchsuchbar ist. Simpel übersetzt bedeutet Knowledge Mining auf Deutsch “Wissensgewinnung”.​

Das digitale Gold minen und nutzen

Daten sind das digitale Gold und häufig das wertvollste Gut eines Unternehmens. Wer die besten Daten hat und diese richtig analysieren kann, hat einen direkten Wettbewerbsvorteil.​ Allerdings liegt das physische Gold oft tief in Gesteinsschichten uns muss erst an die Erdoberfläche befördert werden.​

Dasselbe trifft auch analog auf das digitale Gold zu.​ Viele Unternehmen verfügen über eine immense Menge an Informationen und Dokumenten. Sie sitzen quasi auf einem Goldvorkommen, allerdings ohne die benötigten Hilfsmittel zur Förderung.  Das Wissen, das in diesen Ressourcen verborgen liegt, kann jedoch oft unzugänglich sein, da es nicht einfach durchsuchbar ist. Hier kommt Knowledge Mining ins Spiel. Knowledge Mining bezeichnet den Prozess der Extraktion von Wissen und Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten wie Dokumenten, Bildern und Texten. 

Bonus: Knowledge Mining in Azure

Erfahren Sie, wie Sie Knowledge Mining in Azure nutzen können in unserem kostenlosen Whitepaper. Dort finden Sie auch die vier weiteren Arten von KI, sowie deren Umsetzung in Azure.

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