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Cloud Sovereignty Framework der EU: neue Maßstäbe für souveräne Cloud-Strategien

Die Europäische Union stellt die Cloud-Souveränität immer weiter in den Mittelpunkt: In aktuellen Ausschreibungen kommt erstmals ein umfassendes Cloud Sovereignty Framework zum Einsatz, das digitale Souveränität einerseits definiert und sie andererseits messbar macht. Unternehmen können dieses Framework damit als praktischen Leitfaden für ihre eigene Cloud-Strategie einsetzen. Denn die Frage nach Kontrolle, Unabhängigkeit und Rechtssicherheit in der Cloud betrifft längst nicht mehr nur öffentliche Organisationen, sondern alle Unternehmen, die kritische Daten und Workloads in die Cloud verlagern. Erfahren Sie in diesem Artikel, was das Cloud Sovereignty Framework beinhaltet und wie Sie es in der Praxis einsetzen können.

Die 8 Dimensionen des Cloud Sovereignty Frameworks

Das von der EU-Kommission entwickelte Cloud Sovereignty Framework basiert auf acht klar definierten Souveränitätszielen. Sie decken verschiedene Aspekte digitaler Unabhängigkeit ab und schaffen so einen ganzheitlichen Rahmen:

Strategische Souveränität bewertet, inwiefern ein Cloud-Anbieter im europäischen Rechts-, Finanz- und Industrieumfeld verankert ist und ob er EU-Prioritäten unterstützt.
Rechtliche und jurisdiktionelle Souveränität prüft die Abhängigkeit gegenüber außereuropäischen Rechtssystemen wie dem US CLOUD Act oder chinesischen Cybersecurity-Gesetzen.
Daten- und KI-Souveränität stellt sicher, dass Unternehmen die Kontrolle über ihre Daten behalten und dass KI-Modelle unter EU-Kontrolle entwickelt werden.
Operative Souveränität fokussiert sich auf die praktische Fähigkeit europäischer Unternehmen, Technologie unabhängig zu betreiben, zu warten und weiterzuentwickeln, inklusive der Verfügbarkeit von EU-basiertem Know-how und Support.
Die Supply Chain Souveränität adressiert die geografische Herkunft kritischer Komponenten, von Hardware-Fertigung über Firmware bis zu Software-Updates.
Technologische Souveränität bewertet Offenheit, Interoperabilität und die Vermeidung vom Vendor Lock-in.
Sicherheits- und Compliance-Souveränität stellt sicher, dass Security Operations und Audit-Rechte unter EU-Jurisdiktion bleiben.
Ökologische Nachhaltigkeit berücksichtigt langfristige Resilienz in Bezug auf Energieabhängigkeit und Ressourcenknappheit.

Das Cloud Sovereignty Framework als Bewertungssystem: SEAL-Level und Scoring

Einer der wichtigsten Faktoren des Cloud Sovereignty Frameworks ist die Möglichkeit zur praktischen Anwendung als Bewertungsinstrument in Unternehmen. Die EU nutzt ein zweistufiges Bewertungssystem, das Mindestanforderungen definiert und Differenzierung ermöglicht. Darauf können sich auch Unternehmen in ihrer eigenen Bewertung rund um die souveräne Cloud stützen.

Eine fünfstufige Skala (SEAL-Level: Sovereignty Effectiveness Assurance Levels) von SEAL-0 bis SEAL-4 definiert den Grad der Souveränität.

SEAL-0 bedeutet keine Souveränität: Der Service ist unter exklusiver Kontrolle von Nicht-EU-Providern.
SEAL-1 beschreibt rein jurisdiktionelle Souveränität, bei der EU-Recht formal gilt, aber kaum durchsetzbar ist.
Ab SEAL-2 greift Datensouveränität mit durchsetzbarem EU-Recht, es verbleiben jedoch Abhängigkeiten.
SEAL-3 steht für digitale Resilienz mit starkem, aber nicht vollständigem EU-Einfluss.
SEAL-4 beschreibt vollständige digitale Souveränität ohne kritische Nicht-EU-Abhängigkeiten.

Ergänzend zum SEAL-Level berechnet die EU einen gewichteten Sovereignty Score. Die Gewichtung ist strategisch durchdacht: Operative Souveränität und Supply Chain Souveränität erhalten jeweils 20 %, da sie die praktische Unabhängigkeit und Resilienz am stärksten beeinflussen. Strategische und Technologie-Souveränität werden mit je 15 % gewichtet. Daten- und KI-, Rechts- und Sicherheitssouveränität erhalten je 10 %, da diese Bereiche bereits durch andere Regularien wie DSGVO, NIS2 oder DORA abgesichert sind. Nachhaltigkeit fließt mit 5 % ein.

Die anschließende Bewertung erfolgt durch offene und geschlossene Fragen an Cloud-Anbieter und wird ergänzt durch Nachweise und öffentliche Dokumentation. Gibt es Schwächen in einzelnen Bereichen, wird der Provider im Gesamtlevel heruntergestuft. Durch diesen Ansatz stellt die EU sicher, dass die Gesamtbewertung nicht durch gute Werte in einzelnen Bereichen beeinflusst werden kann.

Das Cloud Sovereignty Framework in der Praxis für Unternehmen

Das Cloud Sovereignty Framework ist nicht nur für EU-Ausschreibungen relevant. Vielmehr können auch Unternehmen es als Grundlage für ihre eigene Cloud-Souveränitätsstrategie nutzen. Möglichkeiten zur Anpassung gibt es verschiedene:

Definieren Sie zunächst, welche Souveränitätsdimensionen für Ihr Unternehmen kritisch sind. Firmen in der Finanzbranche werden beispielsweise rechtliche und Datensouveränität höher gewichten, Industrieunternehmen wiederum stellen eher operative und Supply Chain Souveränität in den Mittelpunkt.
Für die Bewertung Ihrer Cloud-Anbieter können Sie das SEAL-Level-System übernehmen und Anforderungen für jede Dimension festlegen. Kritische Workloads erfordern möglicherweise SEAL-3 oder höher, während für unkritische Systeme SEAL-2 ausreicht.
Im Sovereignty Score können Sie die Gewichtung an Ihre Unternehmensanforderungen anpassen. Stark regulierte Unternehmen können beispielsweise Sicherheits- und Compliance-Souveränität höher gewichten, andere Unternehmen wiederum die Nachhaltigkeit.

Einerseits kann dieser Ansatz Unternehmen dabei helfen, die passenden Cloud Provider auszuwählen, andererseits kann auch die ganze Cloud-Strategie daran ausgerichtet werden. Das Cloud Sovereignty Framework schafft in jedem Fall einen sachlichen Rahmen, der Kriterien messbar und mit den individuellen Geschäftsanforderungen verknüpfbar macht.

Fazit: Das Cloud Sovereignty Framework als möglicher Zukunftsstandard

Sowohl im öffentlichen Sektor als auch in der freien Wirtschaft hat das Cloud Sovereignty Framework die Chance, zum neutralen Standard für die Bewertung souveräner Cloud-Lösungen zu werden. Die Kombination aus acht klar definierten Dimensionen, einem abgestuften Bewertungssystem und einer transparenten Scoring-Methode schafft einen objektiven und vergleichbaren Rahmen für ein bisher oft individuell und subjektiv diskutiertes Thema. Unternehmen können das Framework als strategischen Leitfaden für ihre eigene Cloud-Strategie einsetzen und die einzelnen Kriterien an individuelle Bedürfnisse anpassen. Statt auf schwammige Souveränitätsversprechen zu vertrauen, können CIOs und IT-Verantwortliche jetzt konkrete Anforderungen definieren und ihren Fortschritt nachvollziehbar bewerten.

KI im Krankenhaus organisieren - statt nur zu implementieren

Wenn in Krankenhäusern über Künstliche Intelligenz (KI) gesprochen wird, denken viele zuerst an technische Fragen: Welches System eignet sich? Welche Daten braucht es? Wie funktioniert die Integration in bestehende IT-Systeme? Aber ebenso wichtig ist es, KI im Krankenhaus zu organisieren. Technische Fragen sind zweifellos zentrale Themen, aber sie greifen zu kurz. Denn jedes KI-Projekt ist immer auch ein Organisationsprojekt.

Warum Technik allein nicht reicht

Ein KI-System kann noch so leistungsfähig sein, aber wenn niemand festgelegt hat, wer es betreut, wer die Ergebnisse prüft oder wie es in die täglichen Abläufe eingebunden wird, bleibt der Nutzen gering. Mit einem vielversprechenden Tool zu starten, nur um dann festzustellen, dass es nicht konsequent genutzt wird oder dass Unklarheit darüber herrscht, wie mit den Ergebnissen umzugehen ist, ist ineffizient.
Beispiel: Eine KI, die Rechnungen automatisch prüft, entlastet nur dann, wenn klar geregelt ist, wer bei Abweichungen entscheidet und wie die Ergebnisse dokumentiert werden. Fehlt diese Abstimmung, kommt es schnell zu Doppelarbeit oder die KI bleibt ungenutzt.

Rollen, Verantwortung und Entscheidungswege

Eine weitere zentrale Frage lautet: Wer trägt Verantwortung? In Krankenhäusern sind oft verschiedene Akteure beteiligt, von der IT, Verwaltung, Datenschutz, bis zu Fachabteilungen. Ohne klare Zuweisung von Zuständigkeiten entstehen Reibungsverluste, deshalb ist Transparenz hier entscheidend. Ein möglicher Ansatz sind KI-Gremien oder Steuerkreise, die regelmäßig über Projekte beraten, Entscheidungen bündeln und für Verbindlichkeit sorgen.
Das macht nicht nur Abläufe klarer, sondern gibt auch den Mitarbeitenden Sicherheit. Denn wenn nachvollziehbar ist, wer entscheidet und welche Prozesse gelten, steigt die Akzeptanz und gerade in sensiblen Bereichen schafft das Vertrauen.

Veränderung von Abläufen – Chancen und Widerstände

Die Einführung einer KI-Lösung bedeutet: Routinen werden automatisiert, Aufgaben verschieben sich, Rollen werden neu verteilt. Das sorgt zwar für Effizienz, kann aber auch Unsicherheiten auslösen, da sich der Arbeitsalltag verändert. „Macht die KI meinen Job überflüssig?“ oder „Verändert sich meine tägliche Arbeit?“ sind Fragen, die immer wieder auftauchen.
Hier ist Changemanagement gefragt. Mitarbeitende müssen verstehen, warum KI eingeführt wird, welchen Nutzen sie bringt und wie sich ihre Arbeit dadurch verändert. Dabei können Schulungen, Workshops und offene Kommunikation unterstützen. Denn nur wenn Akzeptanz entsteht, lässt sich die Technologie nachhaltig nutzen.

Standardisierung und Projektstrukturen

KI-Projekte sind komplex, aber sie lassen sich vereinfachen, wenn einheitliche Vorgehensweisen etabliert werden. Das beginnt bei Vorlagen für Projektpläne, reicht über klare Dokumentationspflichten bis hin zu standardisierten Prüfprozessen für Ergebnisse.
Gerade in großen Häusern laufen oft mehrere Digitalisierungsprojekte parallel. Wenn jedes Team eigene Wege geht, entstehen Ineffizienzen und Doppelarbeit. Standardisierte Strukturen dagegen ermöglichen Synergien, machen Erfolge vergleichbar und sichern Qualität.

Prozessanpassungen und Schnittstellen

Neben der Organisation müssen auch Abläufe im Veränderungsprozess berücksichtigt werden. Bestehende Prozesse müssen analysiert und, wenn nötig, verändert werden. Ein klassisches Beispiel: Eine KI-Lösung zur Dienstplanerstellung bringt wenig, wenn die dafür notwendigen Daten zu Personalverfügbarkeiten oder Qualifikationen gar nicht digital vorliegen oder an verschiedenen Stellen erfasst werden.
Das bedeutet: Schnittstellen zu Systemen und Daten sind ebenso wichtig wie klare Regeln für die Zusammenarbeit. Fehlen sie, entstehen Insellösungen und die Wirkung von KI bleibt begrenzt.

Organisatorische Hürden erkennen

Unter organisatorische Hürden fallen beispielsweise Ressourcenknappheit, unklare Verantwortlichkeiten oder Unsicherheit bei der Bewertung von Ergebnissen. Sensibilisierung und transparente Kommunikation helfen, potenzielle Stolpersteine zu erkennen, bevor sie zum Problem werden.
Hier könnte eine frühzeitige Analyse unterstützen, die nicht nur technische Voraussetzungen, sondern auch organisatorische Rahmenbedingungen prüft. Dabei wird klar: Wo stehen wir? Welche Rollen sind schon definiert? Wo braucht es zusätzliche Abstimmungen?

Organisation ist der Schlüssel

KI im Krankenhaus einzuführen, ist kein Thema, das nur die IT betrifft. Es ist ein Organisationsprojekt, das klare Strukturen, Verantwortlichkeiten und Kommunikation erfordert. Technik liefert zwar die Basis, aber erst die organisatorische Verankerung entscheidet über den Erfolg und den langfristigen Nutzen.
Oder anders gesagt: Wer KI einführt, ohne die Organisation und Veränderung von Beginn an zu berücksichtigen, riskiert Fehlinvestitionen und die Vorteile, die KI mit sich bringen soll, bleiben aus. Wer dagegen Strukturen schafft und Mitarbeitende einbindet, legt die Grundlage dafür, dass KI nicht nur Pilot bleibt, sondern fester Bestandteil des Klinikalltags wird.

SAP Generative AI Hub – Effizienz und Flexibilität für Unternehmen durch Künstliche Intelligenz.

In der heutigen Geschäftswelt sind Automatisierung und Künstliche Intelligenz (AI) längst keine Zukunftsthemen mehr, sondern entscheidende Treiber für Innovation und Effizienz.
Besonders im Bereich der Generative AI – also jener AI, die eigenständig neue Inhalte auf Basis bestehender Daten und Vorgaben erstellen kann – sehen viele Unternehmen großes Potenzial, um ihre Prozesse zu optimieren und neue Einblicke zu gewinnen. SAP hat auf diese Entwicklung reagiert und den SAP Generative AI Hub ins Leben gerufen, eine Plattform, die generative AI-Modelle auf eine nahtlose und sichere Weise in die Geschäftsprozesse integriert.

Was ist der SAP Generative AI Hub?

Der SAP Generative AI Hub ist eine leistungsstarke Plattform, die Unternehmen Zugang zu einer Vielzahl von trainierter AI-Modelle bietet. Diese Modelle sind speziell auf die Nutzung innerhalb der SAP Business Technology Platform und anderer SAP-Anwendungen wie SAP S/4HANA, SAP SuccessFactors und SAP Ariba ausgerichtet. Dies ermöglicht Unternehmen, AI-Technologie flexibel und ohne komplizierte Infrastruktur in Ihre bestehenden Systeme zu integrieren. Der Generative AI Hub erleichtert die Automatisierung von Aufgaben, die Erstellung personalisierter Inhalte und unterstützt datenbasierte Entscheidungen – und das alles direkt innerhalb der vertrauten SAP-Umgebung.

Flexibilität durch Prompt Templates

Ein herausragendes Feature des Generative AI Hub ist die Möglichkeit, Prompt Templates zu erstellen und anzupassen. Prompt Templates sind Vorlagen, die Anweisungen und Rahmenbedingungen für die generierten Inhalte festlegen, beispielsweise den gewünschten Ton, die Formatierung oder spezifische Filter. Unternehmen können so sicherstellen, dass die AI-Inhalte genau den Anforderungen entsprechen und konsistent mit der Unternehmensidentität bleiben. Ob formelle Berichte, kundenorientierte Produktbeschreibungen oder dynamische Social-Media-Inhalte – die Anpassungsfähigkeit der Prompt Templates ermöglicht es, verschiedene Anforderungen passgenau zu erfüllen.

Sicherheit und Datenschutz an erster Stelle

Mit der zunehmenden Bedeutung von AI steigt auch der Bedarf an Datenschutz und der Vermeidung von Vorurteilen in generierten Inhalten. Der SAP Generative AI Hub integriert Content-Filter und Bias-Vermeidungssysteme, die verhindern, dass diskriminierende oder unangemessene Inhalte erstellt werden. Darüber hinaus stellt SAP sicher, dass Unternehmen jederzeit die Kontrolle über ihre Daten behalten und alle AI-Prozesse den Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO entsprechen. Diese Sicherheitsstandards machen den Generative AI Hub zu einer vertrauenswürdigen Lösung für Unternehmen, die AI sicher in ihre Geschäftsprozesse integrieren wollen.

Einsatzmöglichkeiten des SAP Generative AI Hub

Der Generative AI Hub bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, die speziell darauf abzielen, die Effizienz zu steigern und die Arbeitsweise zu transformieren:

Automatisierte Berichtserstellung: Finanz- und Marketingberichte können automatisch generiert werden, basierend auf Echtzeitdaten aus den Unternehmenssystemen.
Content-Generierung für Marketing: Automatisierte Erstellung von Produktbeschreibungen, Social-Media-Beiträgen und anderen Marketinginhalten, die genau auf die Zielgruppe abgestimmt sind.
Kundenkommunikation und Service: Generative AI kann verwendet werden, um individuelle Antworten auf Kundenanfragen zu generieren und den Kundensupport effizienter zu gestalten.

Ein Blick in die Zukunft der Generative AI bei SAP

Der SAP Generative AI Hub steht erst am Anfang seines Potenzials. SAP plant, die Plattform kontinuierlich weiterzuentwickeln, um Unternehmen noch mehr Möglichkeiten zur Automatisierung und Anpassung zu bieten. Der Generative AI Hub hat das Potenzial, Unternehmen bei der digitalen Transformation entscheidend zu unterstützen und neue Maßstäbe in der Effizienzsteigerung zu setzen.

Das vollständige Whitepaper bietet einen umfassenden Einblick in die Funktionsweise des SAP Generative AI Hub und beleuchtet praxisnahe Anwendungsbeispiele, die Unternehmen dabei helfen, ihre Prozesse durch Generative AI nachhaltig zu optimieren. Es ist ein wertvolles Dokument für alle, die einen tieferen Einblick in die Möglichkeiten dieser Plattform und die Zukunft der generativen AI in SAP gewinnen möchten.

Sie haben Fragen oder Beratungsbedarf? Selbstverständlich stehen wir Ihnen auch jederzeit gerne persönlich zur Verfügung.
Nützliche weiterführende Informationen aus den Bereichen SAP BTP und AI Core finden Sie in unserem Blog und im Bereich Fachwissen auf unserer Webseite.

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Whitepaper: SAPs Generative AI Hub

Erfahren Sie, wie der SAP Generative AI Hub Unternehmen dabei unterstützt, die Effizienz zu steigern und Prozesse zu automatisieren.

SAP Generative AI Hub: Funktionen und Integration in SAP-Anwendungen
Anpassbare Prompt Templates für zielgerichtete Inhalte
Sicherheitsfunktionen für Datenschutz und Bias-Vermeidung
Praxisbeispiele: Automatisierung von Berichten, Marketing und Kundenkommunikation
Ausblick auf zukünftige AI-Trends in der Prozessautomatisierung

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Cedric King