Data Storage & Architektur.

Die skalierbare Datenarchitektur für Reporting, Analytics und KI

Unsere Leistung

Wir konzipieren die tragfähige Struktur hinter Ihren Daten: Datenmodellierung, Schichtenkonzept und Architekturmuster wie Data Lake, Data Warehouse oder Lakehouse. Damit schaffen wir die Grundlage für effiziente Datenverarbeitung, Reporting und KI. Im Fokus liegt das Konzept, inwiefen Daten modelliert, organisiert und für Auswertung und KI vorbereitet werden, und nicht um die Auswahl einer konkreten Plattform. Bei sinnvollem Bedarf orientieren wir uns an Data-Mesh-Prinzipien mit klarer Verantwortung der Fachbereiche für ihre Datenprodukte.

Datenmodellierung und Schichtenkonzept
Architekturkonzept
Governance und Data Mesh
Blueprint und Dokumentation

Mehrwert

Eine skalierbare, wartbare Datenarchitektur statt gewachsener Datensilos
Zukunftssichere Grundlage für Reporting, Analytics, Automatierung und KI
Klare Datenmodelle und nachvollziehbare Architekturen
Transparente Verantwortlichkeiten durch Governance und optional Data-Mesh
Werkzeugunabhängige Architektur, abgestimmt auf Ihre fachlichen Anforderungen
Dokumentierte Zielarchitektur als Grundlage für die technische Umsetzung

Ihre Herausforderung

Historisch gewachsene Datensilos ohne gemeinsame Struktur
Unklare Datenmodelle für Reporting, Analytics und KI
Fehlende Skalierbarkeit bei wachsenden Datenmengen
Uneinheitliche Architektur- und Governance-Standards
Diffuse Verantwortlichkeiten für Datenbestände und Datenprodukte
Architekturentscheidungen sind zu stark von einzelnen Technologien abhängig

Ergebnisse & Deliverables

Abhängig des Projekts erhalten Sie:

Begründeter Architektur-Blueprint auf Basis von Data Lake, Warehouse oder Lakehouse
Datenmodell und Schichtenkonzept (z. B. Medaillon: Roh-, Veredelungs- und Nutzungsschicht) inklusive Architekturprinzipien
Governance-Grundlage mit Namens-, Zugriffs- und Qualitätskonventionen
Optional eine Data-Mesh-Domänenschnitt mit klaren Verantwortlichkeiten
Dokumentierte Zielarchitektur inklusive Architekturentscheidungen
Handlungsempfehlungen als Grundlage der technischen Umsetzung

Unser Ansatz

Aufnahme: AnalyseIhrer Datenlandschaft, Use Cases, Datenquellen und Anforderungen an Auswertung und KI sowie Identifizierung architektonischer Potenziale
Konzept: Entwicklung eines Architekturmusters, Datenmodells, Governance-Grundlagen sowie der Festlegung von Schichten
Blueprint: Erstellung der dokumentierten Zielarchitektur inklusive Architekturprinzipien, Datenstrukturen und optionalen Data-Mesh-Konzept
Übergabe: Sie erhalten eine dokumentierte Zielarchitektur inklusive Handlungsempfehlungen sowie Wissenstransfer für die technische Umsetzung in Ihrem Team

Informationen

Jacob Hetzer

Anfragen

Deutschland

+49 7144 160 980

Schweiz

+41 43 883 08 70

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