Data Prediction.

Belastbare Prognosen für fundierte Entscheidungen und vorausschauende Planung

Unsere Leistung

Dieses Produkt konzentriert sich auf die Vorhersage konkreter Werte und zeitlicher Verläufe: Wie entwickelt sich eine Größe, welcher Wert ist zu erwarten? Je nach Fragestellung wählen wir Regression, Zeitreihen-Forecasting oder probabilistische, bayessche Modelle, die eine Prognose nicht nur als einzelnen Wert liefern, sondern mit einer belastbaren Aussage über ihre Unsicherheit.

Unsere Prognosemodelle berufen sich dabei auf Ihren historischen Daten und dienen der Vorhersage zukünftiger Entwicklungen. Die Analyse sieht dabei je nach Anwendungsfall ein individuelles Vorgehen hervor. Im Verfahren besteht eine enge Zusammenarbeit Data Engineering zur Schaffung einer notwendigen Datenbasis.

Regressionsmodelle
Zeitreihen-Forecasting
Bayessche Prognosemodelle
Modellvalidierung

Mehrwert

Vorausschauende Entscheidungen statt reaktiver Planung
Belastbare Prognosen auf Basis fundierter Datenmodelle
Quantifizierte Unsicherheiten durch bayessche Prognoseverfahren
Passgenaue Modellwahl statt eines Standardansatzes für alle Anwendungsfälle
Verlässliche Vorhersagen durch eine hochwertige Datenbasis
Produktionsreife Modelle mit kontinuierlichem Monitoring
Belastbarkeit durch die enge Zusammenarbeit mit Data Engineering für eine saubere Datenbasis

Ihre Herausforderung

Ihre Entscheidungen und Planung basieren auf Erfahrungswerten und Bauchgefühl statt belastbaren Prognosen und einer Datenbasis
Schwankungen bei Nachfrage, Auslastung oder Umsatz erschweren die Planung
Vorhandene Prognosen liefern keine Aussage über ihre Verlässlichkeit
Wenig historische Daten erschweren belastbare Vorhersagen
Veränderungen im Datenbestand beeinflussen die Modellqualität
Fehlende Integration von Prognosemodellen in den operativen Betrieb

Ergebnisse & Deliverables

Sie erhalten:

Validiertes Vorhersagemodell für Ihren definierten Anwendungsfall
Backtesting- und Validierungsbericht mit relevanter Gütemaße
Bei bayesschen Modellen: Prognosen inklusive Kredibilitätsintervallen
Dokumentierte Modelllogik und Feature-Engineering-Konzept
Deployment des Vorhersagemodells inklusive Drift-Monitoring auf nachlassende Genauigkeit

Unser Ansatz

Use Case & Daten: Analyse Ihres Anwendungsfalls, Ihrer Fragestellung, der Zielgröße und der verfügbaren Datenbasis sowie Bewertung der Realisierung
Modellierung: Auswahl des geeigneten Prognoseverfahens (Regression, Zeitreihen, Bayes) inklusive Features Engineering und Modellstrategie
Validierung: Im Fokus stehen hier das Backtesting sowie die Bewertung gegen realistische Vergleichswerte
Produktumsetzung: Sie erhalten ein dokumentiertes Prognosemodell inklusive Handlungsempfehlungen, Monitoring-Konzept und Wissenstransfer für Ihr Team

Informationen

York-Alexander Florin

Anfragen

Deutschland

+49 7144 160 980

Schweiz

+41 43 883 08 70

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