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Automatisierung im Cloud Platform Engineering: Möglichkeiten und Vorteile

Cloud-Umgebungen wachsen oft schneller als Teams sie manuell verwalten können. Zwar sind sie in kleinen Infrastrukturen noch überschaubar, können allerdings schnell zum Problem werden, sobald die Infrastruktur komplexer wird. Änderungen dauern zu lange, Fehler können sich einschleichen und Entwickler warten auf Ressourcen, um weiterarbeiten zu können. Um sowohl Entwicklern als auch dem Platform-Team die Arbeit zu erleichtern, können verschiedene Prozesse automatisiert werden. In diesem Artikel geben wir einen Überblick, wie Automatisierung im Cloud Platform Engineering aussehen kann und welche Vorteile sie Unternehmen bringt.

Warum manuelle Prozesse im Cloud Platform Engineering an ihre Grenzen stoßen

Ohne Automatisierung ist Cloud Platform Engineering komplex: Jede Entwicklungsumgebung muss manuell aufgesetzt werden. Dadurch können sich Releases verzögern, Umgebungen inkonsistent sein und eine aufwendige Koordination ist nötig. Auch das Fehlerpotenzial ist entsprechend höher: Je mehr manuelle Eingriffe ein Prozess erfordert, desto wahrscheinlicher wird ein Versehen und desto schwerer lässt sich das Problem im Nachhinein nachvollziehen.

In der Praxis bedeutet das: Tickets stapeln sich, Teams verschieben Deployments und das Platform-Team wird zum Flaschenhals, weniger zum Enabler. Gerade beim Aufsetzen der Umgebungen gibt es jedoch zahlreiche wiederkehrende und regelbasierte Aufgaben, die sich an Anforderungen und Compliance-Richtlinien des Unternehmens orientieren. Um das Platform-Team zu entlasten und verlässlich und schnell Umgebungen aufsetzen zu können, kann Automatisierung auf verschiedenen Wegen umgesetzt werden.

3 wichtige Säulen der Automatisierung im Cloud Platform Engineering

Im Cloud Platform Engineering gibt es nicht die eine Automatisierung oder das eine Automatisierungs-Tool. Vielmehr können Unternehmen in mehreren Bereichen Tools und Konzepte einsetzen, die sich gegenseitig ergänzen. Dabei kann es beispielsweise um die Bereitstellung der Infrastruktur gehen, die eigenständige Arbeit der Entwickler oder den permanenten Blick auf den Betrieb.

CI/CD-Pipelines für die Cloud-Infrastruktur

Bei CI/CD-Pipelines handelt es sich um einen automatisierten Prozess, der Änderungen am Code kontinuierlich integriert (Continuous Integration), testet und bereitstellt (Continuous Deployment). Das Prinzip dahinter, Infrastructure as Code, sorgt dafür, dass Umgebungen nicht mehr per Hand konfiguriert werden müssen. Stattdessen entstehen sie durch reproduzierbare, beschreibbare Vorlagen.

In einer automatisierten Pipeline durchläuft jede Änderung an der Infrastruktur mehrere Schritte, bevor sie in den Release geht: automatische Validierung, Sicherheitschecks und Testläufe. Fehler werden so früh erkannt und nicht erst dann, wenn sie bereits Auswirkungen haben. So entstehen konsistentere Umgebungen, weniger manuelle Eingriffe und deutlich kürzere Durchlaufzeiten bei Änderungen.

Die wichtigsten Vorteile auf einen Blick:

Konsistenz:Jede Umgebung entsteht nach denselben Vorlagen, ohne Abweichungen oder manuelle Sonderwege.
Früherkennung:Fehler und Sicherheitslücken werden automatisch vor dem Deployment erkannt.
Geschwindigkeit:Änderungen an der Infrastruktur werden in Minuten ausgerollt statt in Stunden oder Tagen.

Self-Service-Portale für Entwickler

Gerade in wachsenden IT-Teams entsteht oft die gleiche Herausforderung: Entwickler müssen auf Ressourcen warten, weil jede Anfrage über das Platform-Team läuft. Mit Self-Service-Portalen können Unternehmen dieses Problem lösen, indem sie standardisierte Bausteine bereitstellen, die Entwickler eigenständig nutzen können. Dafür brauchen sie kein technisches Spezialwissen und sparen sich Wartezeiten.

Die Plattform dabei stellt sicher, dass alles, was über das Portal geschieht, den internen Standards für Sicherheit und Compliance entspricht. Entwickler arbeiten schneller und unabhängiger. Das Platform-Team wiederum gewinnt Zeit im Arbeitsalltag.

Die wichtigsten Vorteile auf einen Blick:

Autonomie:Entwickler können Ressourcen eigenständig ohne Ticket und Wartezeit einrichten.
Standardisierung:Alle bereitgestellten Umgebungen entsprechen automatisch den internen Sicherheits- und Compliance-Vorgaben.
Entlastung:Das Platform-Team spart Zeit und kann sich auf andere Aufgaben konzentrieren.

Monitoring & Observability

Neben dem Rollout gibt es auch im laufenden Betrieb Möglichkeiten zur Automatisierung. Vom Monitoring bis zur automatischen Reaktion auf Probleme können Unternehmen verschiedene Automatisierungen umsetzen.

Wichtig ist vor allem der Unterschied zwischen klassischem Monitoring und moderner Observability: Monitoring zeigt auf, dass etwas nicht stimmt, Observability hingegen gibt Aufschluss darüber, warum etwas nicht stimmt. Durch automatisierte Alarme, strukturierte Protokolle und nachvollziehbare Metriken können Teams proaktiv handeln. Teilweise gibt es bereits Systeme, die bekannte Probleme selbstständig korrigieren können, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.

Die wichtigsten Vorteile auf einen Blick:

Proaktivität:Probleme werden erkannt und gemeldet, bevor sie den Betrieb beeinflussen.
Nachvollziehbarkeit: Protokolle und Metriken machen Ursachen schnell sichtbar. Die stundenlange Fehlersuche entfällt.
Resilienz:Bekannte Störungen können ohne manuellen Eingriff automatisch behoben werden.

Vorteile durch Automatisierung im Cloud Platform Engineering

Die Wirkung von Automatisierung im Cloud Platform Engineering zeigt sich auf verschiedenen Ebenen, von der Geschwindigkeit bis zur Kosteneffizienz.

Geschwindigkeit:Sie ist der unmittelbarste Effekt. Prozesse, die früher Stunden oder Tage gedauert haben, laufen in Minuten ab. Entwicklungsteams können schneller liefern, weil sie weniger auf externe Freigaben angewiesen sind.
Zuverlässigkeit:Automatisierte Abläufe führen dieselben Schritte in derselben Reihenfolge aus. Dabei gibt es keine Abweichungen und nichts kann vergessen werden. So sinkt die Fehlerquote deutlich.
Skalierbarkeit:Eine gut automatisierte Plattform wächst mit den Anforderungen mit, ohne dass der Betriebsaufwand proportional steigt. Mehr Workloads bedeuten nicht automatisch mehr manuellen Aufwand.
Kosteneffizienz:Einerseits sparen Entwickler und Platform-Teams Zeit und damit Geld, andererseits können Unternehmen durch automatisiertes Ressourcenmanagement ungenutzte Kapazitäten erkennen, Umgebungen bedarfsgerecht anpassen und verhindern, dass Cloud-Ressourcen unnötig laufen. Auch so sinken die laufenden Kosten für den Cloud-Betrieb.

Fazit: Cloud Platform Engineering Hand in Hand mit automatisierten Prozesse

Automatisierung ist ein wichtiger und grundlegender Bestandteil im Cloud Platform Engineering. Durchdachte Automatisierungsstrukturen schaffen die Voraussetzungen für schnellere Entwicklung, höhere Zuverlässigkeit und Cloud Plattformen, die mit den Anforderungen des Unternehmens wachsen können. Zwar lohnt es sich schon von Anfang an, Automatisierung in die Cloud Infrastruktur zu integrieren, aber auch nachträglich können Tools und Konzepte integriert werden. Dabei ist es am sinnvollsten, mit den Bereichen zu beginnen, die den größten Engpass verursachen und von dort aus strukturiert weiterzubauen. So entsteht mit der Zeit eine zuverlässige Automatisierungsstruktur.

Strategische Implementierung: Die Wahl zwischen SAP S/4HANA On-Stack und BTP Extensibility

Nachdem wir im im ersten Teil unserer Blogreihe das Extensibility-Modell grundlegend betrachtet haben, widmen wir uns nun der praktischen Anwendung bei der Erweiterung von SAP S/4HANA. Die fundamentale Systementscheidung für eine Architektur auf der SAP Business Technology Platform (BTP) gegenüber einem On-Stack-Ansatz definiert maßgeblich die Performance, Wartbarkeit und Skalierbarkeit künftiger Entwicklungen. Eine klare S/4HANA Erweiterungsstrategie hilft dabei, die Vorteile beider Welten effizient zu nutzen. Während direkte Erweiterungen im ERP-Kern einen tiefgreifenden Zugriff auf lokale Geschäftsprozesse bieten, eröffnet die Cloud neue Wege für die Integration von Drittsystemen und externen Nutzergruppen. Dieser Artikel bietet konkrete Entscheidungskriterien für technische Projektleiter, Enterprise-Architekten und leitende SAP-Entwickler.

On-Stack-Erweiterung mit Key User und Developer Extensibility

Die Entwicklung direkt im S/4HANA-System stellt die engste Form der Systemerweiterung dar. Sie unterteilt sich heute in zwei primäre Bereiche, wobei die Key User Extensibility vor allem Anwender mit tiefem Prozessverständnis anspricht. Diese können über integrierte Wizard-Tools benutzerdefinierte Felder, einfache Validierungen oder analytische Ansichten generieren, ohne tiefgehende Programmierkenntnisse zu besitzen. Mit dem Release S/4HANA 2025 FPS01 hat SAP diesen Bereich funktional deutlich aufgewertet. Es ist nun möglich, vollwertige Fiori-Elements-Anwendungen für benutzerdefinierte Geschäftsobjekte mit wenigen Klicks zu erstellen und die Verhaltenssteuerung für SAP-eigene Objekte nahtlos anzupassen.

Sobald die fachlichen Anforderungen komplexer werden, kommt die Developer Extensibility zum Einsatz. Sie stellt professionellen Entwicklern das moderne ABAP Cloud Modell zur Verfügung. Der entscheidende architektonische Vorteil dieses On-Stack-Ansatzes liegt in der physischen und logischen Nähe zu den Geschäftsdaten. Dadurch bleiben die transaktionale Integrität und hohe Ausführungsgeschwindigkeiten gewahrt, da keine externen Schnittstellenaufrufe notwendig sind.

Cloud-Flexibilität durch Side-by-Side Extensibility

Im Gegensatz dazu steht die Side-by-Side Extensibility auf der SAP BTP, bei der Applikationen vollständig außerhalb des ERP-Kerns entwickelt und betrieben werden. Die Kommunikation erfolgt ausschließlich über lose gekoppelte, freigegebene Remote-APIs oder asynchrone Ereignisse über den Event Mesh. Dieses Modell eignet sich besonders für Applikationen, die für externe Endnutzer wie Lieferanten oder Endkunden gedacht sind. Die BTP fungiert hierbei als sichere, isolierte Zone, die den internen ERP-Kern schützt. Zudem ist dieses Muster ideal für Partner, die eigenständige und mandantenfähige Software-as-a-Service Lösungen entwickeln möchten.

Bei der Wahl des Programmiermodells innerhalb der S/4HANA Erweiterungsstrategie stehen das SAP Cloud Application Programming Model (CAP) und das ABAP RESTful Application Programming Model (RAP) im Fokus. Während Entwicklungen über das RAP-Modell On-Stack meist keine zusätzlichen Lizenzkosten verursachen, erfordert die ABAP Environment auf der BTP eine eigene Subskription. Im Vergleich dazu bieten CAP-Anwendungen auf Cloud Foundry ein granulareres Preismodell, was je nach Projektumfang wirtschaftlicher sein kann.

Herausforderungen der S/4HANA Erweiterungsstrategie

Die Entscheidung zwischen On-Stack und Side-by-Side erfordert eine genaue Analyse der Datenströme, da eine Lösung auf der BTP nicht automatisch effizienter ist. Ein kritischer Faktor bleibt die physikalische Bindung von Daten an ihren Ursprungsort. Wenn Millionen von Datensätzen über OData-Schnittstellen übertragen werden, entstehen unweigerlich Performance-Engpässe, sofern der BTP-Subaccount und das S/4HANA-System nicht geografisch und infrastrukturell optimal aufeinander abgestimmt sind.

Neben den Latenzen stellt die sogenannte Principal Propagation eine administrative Hürde dar. Sie erfordert eine komplexe Konfiguration des SAP Cloud Connectors sowie den Import von Zertifikaten und regelbasierte Mappings im System. On-Stack-Erweiterungen punkten hier durch die native Nutzung lokaler Berechtigungskonzepte, was die Stabilität erhöht. Cloud-Szenarien verlangen hingegen eine exakte Synchronisation der Identitätsdaten zwischen dem lokalen System und dem Cloud-Identitätsanbieter.

Um Ihnen die Navigation durch diese komplexen Abwägungen zu erleichtern, bietet die folgende Infografik eine grobe Entscheidungsgrundlage, welche die wichtigsten Kriterien von der Datenlast bis hin zum Nutzerkreis visualisiert.

Hybride Lösungsansätze

Da keine der beiden Varianten isoliert alle modernen Anforderungen abdeckt, liegt die optimale Lösung für komplexe Szenarien häufig in einer hybriden Architektur. Hierbei werden datenintensive Kernprozesse performant On-Stack mittels ABAP Cloud abgewickelt, während kundenorientierte Frontends oder die Integration von Drittsystemen flexibel über die BTP realisiert werden. Die Wahl der Bereitstellungsform beeinflusst langfristig sowohl die Backend-Performance als auch die Flexibilität Ihrer Systemlandschaft. Im dritten Teil dieser Serie analysieren wir, wie sich diese Faktoren künftig auf Benutzeroberflächen und die Integration von künstlicher Intelligenz auswirken.

Gerne unterstützen wir Sie bei diesen komplexen Fragestellungen durch detaillierte Machbarkeitsstudien, um die perfekte Balance zwischen Cloud-Innovation und ERP-Stabilität für Ihr Unternehmen zu finden. Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Beratungsgespräch oder lesen Sie unsere weiteren Blogartikel zu den Themen Clean Core und SAP BTP Integration.

Warum manuelle Prozesse im Cloud Platform Engineering an ihre Grenzen stoßen

3 wichtige Säulen der Automatisierung im Cloud Platform Engineering

CI/CD-Pipelines für die Cloud-Infrastruktur

Self-Service-Portale für Entwickler

Monitoring & Observability

Vorteile durch Automatisierung im Cloud Platform Engineering

Fazit: Cloud Platform Engineering Hand in Hand mit automatisierten Prozesse

On-Stack-Erweiterung mit Key User und Developer Extensibility

Cloud-Flexibilität durch Side-by-Side Extensibility

Herausforderungen der S/4HANA Erweiterungsstrategie

Hybride Lösungsansätze

Dashboard-Architektur.

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