Analytik beginnt bei uns nicht mit den Daten, sondern mit der Frage. Wer sie stellt, wofür die Antwort gebraucht wird und ab welcher Genauigkeit sie nützt, entscheidet über Methode und Aufwand. Manche Fragen beantwortet eine sauber definierte Kennzahl, andere brauchen ein Modell, das aus Bildern, Messwerten oder Verläufen lernt. Sechs Schwerpunkte gehören dazu.

Computer Vision 2D
Kameras erkennen auf Bildern, was bei hoher Taktzahl leicht durchgeht: Kratzer, fehlende Teile, falsche Beschriftung. Wir entwickeln Modelle für die Bildprüfung und trainieren sie mit Ihren eigenen Gut- und Fehlerbildern.

Computer Vision 3D
Wo Form, Lage und Volumen zählen, reicht ein flaches Bild nicht. Aus Punktwolken und Tiefendaten entwickeln wir Modelle, die Geometrien vermessen, Objekte im Raum lokalisieren und Abweichungen von der Sollform erkennen.

Machine Learning
Für Fragen, die sich nicht in Regeln fassen lassen, trainieren wir Modelle auf Ihren Prozess-, Maschinen- und Geschäftsdaten. Die Methode wählen wir nach Datenlage und Genauigkeitsanspruch, und die Güte des Ergebnisses weisen wir nachvollziehbar aus, statt sie zu behaupten.

Marketing Analytics
Welcher Kanal trägt wirklich zum Abschluss bei und welcher nimmt sich das Verdienst anderer? Wir werten Kampagnen, Kundenwege und Segmente aus und machen sichtbar, wohin ein zusätzlicher Euro Budget am besten fließt.

Prediction
Absatz, Bedarf, Lieferzeit, Auslastung: Vieles lässt sich abschätzen, sofern die Vergangenheit ausreichend dokumentiert ist. Wir bauen Prognosemodelle und sagen offen, wie weit sie tragen und ab wann die Unsicherheit größer ist als der Nutzen.

Reporting
Berichte werden selten deshalb ignoriert, weil sie schlecht aussehen, sondern weil zwei Abteilungen für dieselbe Kennzahl unterschiedliche Zahlen nennen. Wir definieren Kennzahlen eindeutig, klären ihre Herkunft und legen fest, welcher Wert im Zweifel gilt. Die technische Umsetzung im jeweiligen Werkzeug deckt unser Bereich Data Tooling ab.

Ihr Mehrwert

• Antworten auf konkrete Fragen statt Auswertungen, die niemand angefordert hat
• Kennzahlen mit eindeutiger Definition und geklärter Datenherkunft
• Nachvollziehbar ausgewiesene Modellgüte statt pauschaler Genauigkeitsversprechen
• Ehrliche Auskunft darüber, wie weit eine Prognose trägt und wo sie endet
• Bildprüfung in 2D und 3D, trainiert mit Ihren eigenen Aufnahmen
• Belastbare Grundlage für die Verteilung von Marketingbudget
• Reproduzierbare Auswertungen statt Einzelstücken in Excel
• Umsetzung auf Wunsch vollständig innerhalb europäischer Infrastruktur

Ihre Herausforderungen

• Berichte liegen vor, entschieden wird trotzdem aus dem Bauch
• Zwei Abteilungen nennen für dieselbe Kennzahl unterschiedliche Zahlen
• Unklar, welche Frage sich mit der vorhandenen Datenlage überhaupt beantworten lässt
• Die Sichtprüfung in der Fertigung bindet Personal und schwankt in der Qualität
• Die Planung beruht auf Erfahrungswerten, die bei Schwankungen nicht mehr greifen
• Marketingbudget wird verteilt, ohne den Beitrag einzelner Kanäle zu kennen
• Auswertungen entstehen einmalig in Excel und lassen sich nicht wiederholen
• Modellergebnisse werden geliefert, aber niemand kann ihre Güte einschätzen

Ergebnisse und Deliverables

Je nach Projektumfang erhalten Sie:

• Präzisierte Fragestellung inklusive Einschätzung, ob die Datenlage sie trägt
• Kennzahlendefinitionen mit Berechnungslogik und geklärter Datenherkunft
• Trainierte Modelle für die Bildprüfung in 2D oder 3D inklusive Trainingsdatensatz
• Machine-Learning- und Prognosemodelle inklusive ausgewiesener Güte und Testverfahren
• Auswertung von Kampagnen, Kundenwegen und Segmenten mit Handlungsempfehlungen
• Reproduzierbare Analysestrecken statt einmaliger Auswertungen
• Dokumentation der Annahmen, Grenzen und Aktualisierungsbedarfe je Modell

Unser Ansatz

• Aufnahme: Klärung der fachlichen Frage, der Entscheidung, die davon abhängt, und der Daten, die dafür zur Verfügung stehen
• Konzept: Auswahl der Methode und des Genauigkeitsanspruchs sowie Festlegung, woran der Erfolg später gemessen wird
• Blueprint: Entwicklung, Training und Validierung der Auswertung oder des Modells inklusive Prüfung an zurückgehaltenen Daten
• Übergabe: Sie erhalten dokumentierte Ergebnisse inklusive Modellgüte, benannter Grenzen und Wissenstransfer für Ihr Team