Prompt Engineering ist tot: Ihre KI braucht keine besseren Prompts, sondern besseren Kontext - Webinar.

Beschreibung

Zwei Jahre lang galt: Wer bessere Ergebnisse will, schreibt bessere Prompts. Inzwischen ist klar, dass die Qualität von KI-Systemen im Unternehmenseinsatz woanders entschieden wird: bei dem, was das Modell zum Zeitpunkt der Anfrage weiß. Context Engineering, also die systematische Versorgung des Modells mit den richtigen Daten, Dokumenten, Werkzeugen und Regeln, hat das Prompt-Tuning als entscheidende Disziplin abgelöst.

 

Im Webinar zeigen wir, woraus ein Kontext-Stack besteht: Retrieval auf eigene Wissensbestände, strukturierte Unternehmensdaten, Tool-Zugriffe, Gedächtnis über Sitzungen hinweg und Leitplanken. Und wir räumen mit dem Missverständnis auf, dass mehr Kontext automatisch besser ist, denn ein überfülltes Kontextfenster macht Antworten messbar schlechter.

 

Der Praxis-Use-Case: derselbe Unternehmens-Use-Case zweimal gelöst, einmal mit ausgefeiltem Prompt und einmal mit sauberem Kontext-Stack, im direkten Qualitätsvergleich. Der Unterschied ist deutlich sichtbar und erklärt, warum viele Copilot-Einführungen hinter den Erwartungen bleiben.

 

Dauer: 30 Minuten. Die Teilnahme ist kostenlos.

Für wen eignet sich das Event?

  • Entwicklerinnen und Entwickler, die LLM-Anwendungen bauen und betreiben
  • AI- und Data-Verantwortliche, deren Copilot-Rollouts enttäuschen
  • IT-Architekten, die RAG-, Agenten- oder Copilot-Projekte planen
  • Fachverantwortliche, die verstehen wollen, warum die KI ihr Unternehmen nicht kennt

Agenda:

  • 5 Min: Vom Prompt zum Kontext: warum sich die Debatte 2026 verschoben hat
  • 10 Min: Der Kontext-Stack: Retrieval, Daten, Tools, Gedächtnis, Leitplanken
  • 10 Min: Live-Vergleich: Prompt-Tuning gegen Kontext-Stack am selben Use Case
  • 5 Min: Fragen und Antworten
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Sebastian Rohner

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