Sprachmodelle erfinden nichts aus Bosheit, sie tun genau das, wofür sie optimiert wurden: die plausibelste Fortsetzung erzeugen. Wir zerlegen, wie Halluzinationen beim Dekodieren entstehen, warum das Training Raten belohnt und Enthaltung bestraft, und warum ein Modell ausgerechnet dann besonders überzeugend klingt, wenn es danebenliegt. Anschließend geht es ans Praktische: Wie man Halluzinationen messbar macht, welche Erkennungsverfahren wirklich tragen und welche der gängigen Gegenmaßnahmen nur ein gutes Gefühl erzeugen. Für alle, die KI-Systeme produktiv betreiben und wissen wollen, worauf sie sich verlassen können.
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