Agenten-Readiness: Warum KI-Agenten im Alltag an den Daten scheitern - Webinar.

Beschreibung

Kaum ein Unternehmen hat KI-Agenten nicht auf der Agenda. Im Pilotbetrieb funktioniert vieles, produktiv bleibt dann oft weniger übrig als erhofft. Die Ursache liegt selten beim Modell. Meistens fehlt den Agenten die Datengrundlage, auf die sie sich verlassen müssten.

 

In diesem Webinar zeigen wir, welche Anforderungen Agenten an Daten tatsächlich stellen und woran Projekte in der Praxis hängen bleiben. Aktuelle Benchmark-Zahlen zeichnen ein deutliches Bild: Nur etwa 15 Prozent der Unternehmen gelten als vollständig bereit für produktive agentenbasierte KI, obwohl viele bereits Millionenbeträge investieren. Der Durchschnitt liegt bei rund 61 Prozent Reifegrad.

 

Teilnehmende ordnen ihre eigene Situation im Verlauf des Webinars ein und wissen am Ende, wo bei ihnen die größte Lücke liegt.

Für wen eignet sich das Event?

  • Entscheider, die KI-Agenten einführen oder deren Piloten nicht produktiv werden
  • Verantwortliche für Daten, Analytics und IT-Architektur
  • Fach- und Bereichsleitungen mit laufenden KI-Initiativen
  • Technische Rollen wie Data Engineers und Entwickler, die die Datenbasis verantworten

Agenda:

  • 5 Min Wo Sie stehen: die vier Anforderungen an Daten für Agenten (Aktualität, Herkunft, Governance, Interoperabilität)
  • 10 Min Woran Piloten produktiv scheitern: fünf typische Ursachen aus Projekten
  • 10 Min RAG oder MCP? Zwei Dinge, die häufig verwechselt werden: das eine liefert Wissen, das andere ermöglicht Handeln
  • 10 Min Was KI-fähige Daten konkret bedeutet, von Struktur und Kontext bis zu Aktualität und Zugriffsrechten
  • 10 Min Selbsteinschätzung im Webinar: eigener Reifegrad im Vergleich zum Marktdurchschnitt
  • 15 Min Fragen und Antworten
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Jacob Hetzer

AI Consultant

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