Erfolgsfaktoren für KI-Projekte: 3 wichtige Säulen

Künstliche Intelligenz ist bereits seit einigen Jahren ein anhaltendes Trendthema. Immer mehr Unternehmen arbeiten mit KI-Systemen oder haben Interesse daran, KI in ihren Alltag zu integrieren. Der Fokus bei diesem Thema liegt dabei meist auf der Technik selbst und den Herausforderungen, die sich durch die technische Auswahl und Implementierung des passenden Systems ergeben. Um ein KI-Projekt erfolgreich durchzuführen, spielen jedoch noch weitere Faktoren eine essenzielle Rolle. KI ist nur so gut wie die Menschen, die mit ihr arbeiten, die Systeme, in die sie integriert wird und die Prozesse, in die sie eingebaut wird.

Warum nicht nur die Technik für den Erfolg eines KI-Projekts verantwortlich ist

Sicherlich ist die Technik der Faktor hinter künstlicher Intelligenz, ohne den es überhaupt kein KI-Projekt geben würde. Die technischen Voraussetzungen im Unternehmen müssen geschaffen werden und qualifizierte Daten müssen zur Verfügung gestellt werden. Letztendlich handelt es sich bei einem KI-Projekt aber um nichts weiter als ein Projekt. Dass es bei Projekten im Allgemeinen um mehr geht als nur die Technik, ist längst allgemein bekannt und etabliert. Es benötigt ein Zusammenspiel aus Technik, Mensch und Organisation, um ein Projekt erfolgreich durchführen zu können. Diese Erkenntnis, die sich bereits in anderen Bereichen in Unternehmen etabliert hat, muss auch auf KI-Projekte angewandt werden.

Die 3 wichtigsten Erfolgsfaktoren für KI-Projekte

Menschen

Künstliche Intelligenz ist heute vor allem in der Lage, sehr fokussiert Probleme zu lösen. Damit wird schnell klar, was KI nicht ist: ein menschenähnlicher Roboter, der eigenständig Daten sammeln, Probleme erkennen und dann lösen kann. Vielmehr müssen Mensch und KI intensiv zusammenarbeiten – besonders zu Beginn eines Projekts. Und hier kommen die Mitarbeiter ins Spiel. Sie entscheiden, mit welchen Daten und Informationen die KI gefüttert wird und welches Projektziel damit schließlich verfolgt werden soll. Mindesten für den Projektstart benötigt es also menschliches Zutun. Erfolgreich werden KI-Projekte allerdings erst, wenn Mitarbeiter ein Verständnis für die KI und ihre Möglichkeiten und Grenzen entwickeln und die Veränderungen, die damit einhergehen, akzeptieren.

Systeme

Die Technik selbst bildet die zweite essenzielle Säule für den Erfolg eines KI-Projekts. Dabei geht es jedoch nicht um das KI-System selbst, sondern um die Implementierung in bestehende IT-Systeme des Unternehmens. Um künstliche Intelligenz zu integrieren und nutzbar zu machen, ist meist deutlich mehr als die Verknüpfung mit einer Datenbank und die Installation einer Software nötig. Wie kann das KI-System beispielsweise eigenständig auf unterschiedliche Anwendungen zugreifen, um dort Daten zur Analyse zu importieren? Während das zu Beginn eines Projekts möglicherweise noch händisch erledigt werden kann, muss dieser Prozess mit wachsenden Datenmengen automatisiert werden. Wie können also bestehende Systeme zugänglich gemacht oder neue Systeme eingebunden werden, um langfristig einen automatischen Prozess zu ermöglichen, bei dem die menschlichen Verantwortungen so gering wie möglich sind?

Organisation

Jedes Unternehmen verfügt über Prozesse. Dabei kann es um Vorgehensweisen zur Datenanalyse, um typische Projektabläufe oder auch um interne Feedbackschleifen gehen. Alle Aufgaben, die von Teams oder dem gesamten Unternehmen einheitlich oder zumindest nach dem gleichen Schema erledigt werden, können auch als Prozesse bezeichnet werden. In eben diese Prozessstrukturen muss das KI-System integriert werden. Kann es einzelne Prozesse automatisieren oder verkürzen? Kommen neue Prozesse zu Beginn des KI-Projekts dazu und wie lange müssen diese begleitet werden? Hier können sich sowohl Aufgaben als auch Verantwortlichkeiten und Rollen im gesamten Unternehmen ändern. Umso wichtiger ist es, bereits zu Beginn eines KI-Projekts einen Überblick über die aktuellen Prozesse zu haben und herauszufinden, wie sie sich durch KI verändern können und sollen.

KI-Projekte sind mehr als nur Technik

Bei künstlicher Intelligenz handelt es sich um komplexe Technik, die natürlich die Grundlage für jedes KI-System bildet. Sollen diese KI-Systeme jedoch in ein Unternehmen implementiert werden, handelt es sich dabei um ein klassisches Projekt. Das bedeutet: Der Projekterfolg ist gleichermaßen abhängig von Technik, Mensch und Organisation. Auch, wenn KI eigenständig Probleme lösen kann – sie kann sich nicht eigenständig in ein Unternehmen, dessen Teams und Prozesse integrieren. Deshalb gilt bei jedem KI-Projekt: Es benötigt eine durchdachte Struktur und einen detaillierten Fahrplan für die Integration sowie Akzeptanz und Verständnis der Mitarbeiter für den langfristigen Erfolg.