Einführung in SAP AI Core und SAP AI Launchpad – KI effizient skalieren.

Die digitale Transformation von Unternehmen erfordert zunehmend den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), da sie helfen kann, Geschäftsprozesse zu optimieren und somit die Effizienz zu steigern. SAP bietet mit SAP AI Core und dem SAP AI Launchpad eine leistungsstarke Plattform zur Implementierung und Verwaltung von KI-Workflows. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf die Kernfunktionen dieser beiden Lösungen sowie darauf, wie sie Unternehmen helfen, KI nachhaltig und effizient in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren.

SAP AI Core – Eine skalierbare Infrastruktur für KI

So bietet SAP AI Core bietet die nötige Infrastruktur, um KI-Anwendungen in die Produktion zu bringen und diese in großem Umfang zu skalieren. Unternehmen können damit eigene KI-Modelle oder vorgefertigte Modelle von SAP einsetzen, die Geschäftsprozesse optimieren und automatisieren.

Einige der Hauptfunktionen von SAP AI Core umfassen:

• Kosteneffiziente Skalierung: Mit SAP AI Core können Unternehmen KI-Modelle effizient skalieren, indem sie GPU-Unterstützung und Autoskalierung nutzen. Dies stellt sicher, dass auch ressourcenintensive KI-Anwendungen wirtschaftlich betrieben werden können.
• Modellintegration in Geschäftsprozesse: KI-Szenarien lassen sich einfach in SAP-Anwendungen integrieren. Dies erleichtert die Automatisierung von Geschäftsprozessen, ohne dass umfangreiche Anpassungen an den bestehenden Systemen erforderlich sind.
• Flexible Entwicklung: Entwickler können jedes Open-Source-ML-Framework verwenden und dieses nahtlos in die Geschäftsapplikationen integrieren. Die standardisierte AI API sorgt dafür, dass die Integration von KI-Diensten einfach und konsistent über verschiedene Technologien hinweg erfolgt.

SAP AI Launchpad – Zentrale Verwaltung von KI-Modellen

Das SAP AI Launchpad dient als zentrale Anlaufstelle für die Verwaltung von KI-Modellen. Es ermöglicht Unternehmen, den gesamten KI-Lebenszyklus zu überwachen und zu steuern – von der Datenvorbereitung über das Modelltraining bis hin zur Bereitstellung und Überwachung.

Einige der Hauptfunktionen des Launchpads umfassen:

• Zentralisierte Modellverwaltung: Das Launchpad bietet eine zentrale Schnittstelle, um KI-Szenarien und Modelle zu verwalten. Dadurch erhalten Unternehmen eine Übersicht über alle verfügbaren Metriken, Modellzustände und können wichtige KPIs verfolgen.
• Überwachung und kontinuierliche Verbesserung: Eine regelmäßige Überwachung und Neutraining der Modelle optimiert deren Leistung. Dies stellt sicher, dass die KI-Lösungen stets den aktuellen Anforderungen gerecht werden.
• Integration mit verschiedenen Laufzeitumgebungen: Das SAP AI Launchpad verbindet sich mit AI API-fähigen Laufzeitumgebungen wie SAP AI Core und ermöglicht so eine einheitliche Verwaltung von KI-Workflows.

Der KI-Prozess: Von der Datenvorbereitung bis zur Bereitstellung

Der gesamte KI-Lebenszyklus umfasst mehrere Phasen, die von der Datenvorbereitungsphase über die Trainingsphase bis hin zur Bereitstellungs- und Betriebsphase reichen. SAP AI Core und das Launchpad unterstützen Unternehmen in jeder dieser Phasen:

1. Datenvorbereitungsphase: Die erforderlichen Daten werden beschafft, bereinigt und in einem passenden Format bereitgestellt, um das KI-Modell zu trainieren.
2. Trainingsphase: In dieser Phase werden geeignete Modellierungstechniken ausgewählt und das KI-Modell wird trainiert und getestet.
3. Evaluationsphase: Das Modell wird hinsichtlich seiner Eignung für den Anwendungsfall bewertet.
4. Bereitstellungsphase: Nach dem erfolgreichen Training wird das Modell in den Geschäftsprozess integriert und für Nutzer zugänglich gemacht.
5. Betriebsphase: Hier werden regelmäßige Trainingsläufe, Monitoring und Modellaktualisierungen durchgeführt, um die KI-Anwendung stets auf dem neuesten Stand zu halten.

Fazit:

Mit SAP AI Core und dem SAP AI Launchpad haben Unternehmen leistungsstarke Tools an der Hand, um KI effizient und skalierbar in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Diese Lösungen bieten nicht nur eine einfache Verwaltung und Überwachung von KI-Modellen, sondern stellen auch sicher, dass die KI-Lösungen nachhaltig und flexibel bleiben. Im nächsten Blogbeitrag befassen wir uns vertieft mit den technischen Aspekten und der Integration von SAP AI Core in bestehende Geschäftsprozesse.

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